如何加速OpenWrt（嵌入式Linux）上的python腳本（缺少pyc）

在OpenWrt上可以運行Python代碼（確切地說是迷你Python），但即使是一個簡單的「Hello World」Python腳本也需要6-8秒跑步。如何加速OpenWrt（嵌入式Linux）上的python腳本（缺少pyc）

從我的調查中可以看出，所有Python模塊都保存在py源代碼中，並在每次運行時都在內存中編譯。

由於大約有20個或更多的模塊，並且OpenWrt在小型嵌入式設備上運行，所以即使是最簡單的Python腳本也會導致延遲。

如何加快在OpenWrt上執行Python代碼？

2017-03-08 valentt

OpenWrt是一個折衷 - 在這種情況下，關於空間與時間。這段代碼是否需要在你的無線路由器上運行？ –

是這段代碼需要在wifi路由器上運行，也就是說它不是一個wifi路由器，它是一個恰好也有wifi芯片的嵌入式系統。我在這個設備中使用python來收集和處理傳感器數據。由於系統是如何設計的，所以不可能將數據發送到雲端，它必須在本地進行處理。 – valentt

爲了將Python腳本速度提高10倍以上，可以選擇預編譯所有庫並將它們編寫爲pyc文件。

如果你不這樣做，那麼所有的庫每次動態編譯，這是非常耗時的cpu和螞蟻任務。

您需要擁有至少4MB可用空間的設備，因爲您正在爲時間交換空間。

我的竅門是如果有少於150個pyc文件，並且如果要從py編譯python到pyc，則在啓動時創建檢查。

# count python pyc modules and generate if needed 
pyc=`find/-name *.pyc | wc -l` 
if [ $pyc -lt 150 ]; then 
    python -m compileall 
fi

如果你仍然看到緩慢的python執行檢查是否一些python庫不位於某些子目錄中。例如，python-serial是爲了獲得全速，我添加了python-serial目錄來升級腳本。

# count python pyc modules and generate if needed 
pyc=`find/-name *.pyc | wc -l` 
if [ $pyc -lt 400 ]; then 
    python -m compileall 
    python -m compileall /usr/lib/python2.7/site-packages/serial/*.py 
    python -m compileall /usr/lib/python2.7/site-packages/serial/tools/*.py 
    python -m compileall /usr/lib/python2.7/site- 
packages/serial/urlhandler/*.py 
fi

而這就是享受的OpenWrt /勒德系統速度極快的Python腳本！

來源

2017-10-02 13:25:46 valentt

如何加速OpenWrt（嵌入式Linux）上的python腳本（缺少pyc）

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