在某些像素上繪製矩形openCV

我試圖找出框架的某些區域，該框架位於Ycbcr色彩空間中。我必須根據它們的Y值來選擇這些區域。在某些像素上繪製矩形openCV

所以我寫了這個代碼：

Mat frame. ychannel; 
VideoCapture cap(1); 
int key =0; 
int maxV , minV; 
Point max, min; 
while(key != 27){ 
    cap >> frame; 
    cvtColor(frame,yframe,CV_RGB_YCrCb); // converting to YCbCr color space 
    extractChannel(yframe, yframe, 0); // extracting the Y channel 
    cv::minMaxLoc(yframe,&minV,&maxV,&min,&max); 
    cv::threshold(outf,outf,(maxV-10),(maxV),CV_THRESH_TOZERO); 
/** 
Now I want to use : 
cv::rectangle() 
but I want to draw a rect around any pixel (see the picture bellow)that's higher than (maxV-10) 
and that during the streaming 
**/ 
    key = waitKey(1); 
}

我畫這幅畫跳躍，它有助於瞭解什麼我做什麼。

enter image description here

感謝您的幫助。

來源

2012-12-20 Engine

你必須找到每個connected components，並繪製它們的邊界框。

來源

2012-12-20 14:53:26

謝謝你回答阿迪，但你能解釋嗎？ – Engine

鏈接是OpenCV的findContours（）函數。 @Chris拼出來了。 –

一旦你應用了閾值，你將得到一個包含connected components數字的二進制圖像，如果你想圍繞每個組件繪製一個矩形，那麼你首先需要檢測這些組件。

OpenCV函數就是這樣做的，將它傳遞給你的二進制圖像，它將爲你提供一個向量點向量，它可以跟蹤圖像中每個元素的邊界。

cv::Mat binaryImage; 
std::vector<std::vector<cv::Point>> contours; 

cv::findContours(binaryImage, contours, CV_RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE)

然後，所有你需要做的就是找到每個這些點集的bounding rectangle，並吸引他們到你的輸出圖像。

for (int i=0; i<contours.size(); ++i) 
{ 
    cv::Rect r = cv::boundingRect(contours.at(i)); 
    cv::rectangle(outputImage, r, CV_RGB(255,0,0)); 
}

來源

2012-12-20 16:21:34 Chris

感謝克里斯的幫助，你我可以改變cv :: boundingRect的尺寸嗎？ – Engine

你是什麼意思改變尺寸？ cv :: boundingRect是一個返回最小大小矩形的函數，它包含了作爲其參數傳遞的點數組。一旦你有了這個矩形（在我的例子中是cv :: Rect r），你可以做你喜歡的東西。 – Chris

請注意，還有其他類似的函數（在文檔的同一頁上）適合其他形狀的點，包括fitEllipse（），convexHull（），minAreaRect（）和minEnclosingCircle（）。看看[文檔]（http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/structural_analysis_and_shape_descriptors.html）並找到最合適的。 – Chris

在某些像素上繪製矩形openCV

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