在Numpy中處理N by 1矩陣

給定一個大小不等的陣列(n,)如何將它轉換爲大小爲(n,1)的numpy數組。在Numpy中處理N by 1矩陣

的原因是因爲我想乘矩陣numpy的大小(n,)的陣列和(,n)獲得(n,n)但是當我做：

numpy.dot(a,b.T)

它說，你不能做到這一點。我知道作爲一個事實，轉移(n,)什麼都不做，所以它只是很好改變(n,)並使它們(n,1)並且一起避免這個問題。

來源

2014-03-13 Pinocchio

如果您想在這種情況下簡化與1D或2D輸入一起工作的內容，還可以查看'np.atleast_2d'。然而，atleast_2d會使它成爲一個行向量而不是列向量。如果你想讓一維數組成爲列向量（而2D是獨立的），你可以使用'np.column_stack（[array]）'或'np.c_ [array]'。 –

使用reshape (-1,1)重塑(n,)到(n,1)，看到詳細的例子：

In [1]: 

import numpy as np 
A=np.random.random(10) 
In [2]: 

A.shape 
Out[2]: 
(10,) 
In [3]: 

A1=A.reshape(-1,1) 
In [4]: 

A1.shape 
Out[4]: 
(10, 1) 
In [5]: 

A.T 
Out[5]: 
array([ 0.6014423 , 0.51400033, 0.95006413, 0.54321892, 0.2150995 , 
     0.09486603, 0.54560678, 0.58036358, 0.99914564, 0.09245124]) 
In [6]: 

A1.T 
Out[6]: 
array([[ 0.6014423 , 0.51400033, 0.95006413, 0.54321892, 0.2150995 , 
     0.09486603, 0.54560678, 0.58036358, 0.99914564, 0.09245124]])

來源

2014-03-13 16:07:56

對於任意（n乘k）numpy數組，這將會是什麼（reshape（-1,1））？我只是非常討厭把插入代碼當作特殊情況來處理（n乘1），只是cuz numpy所做的。 – Pinocchio

你是否介意在口頭上解釋你的解決方案呢？（它看起來很有效，但你是如何知道這麼做的）？ – Pinocchio

對於一個'（n，k）'數組，它將被重構成'（n * k，1）'。 –

您可以使用None對於要被視爲退化維度。

a = np.asarray([1,2,3]) 
a[:] 
a[:, None] 

In [48]: a 
Out[48]: array([1, 2, 3]) 

In [49]: a[:] 
Out[49]: array([1, 2, 3]) 

In [50]: a[:, None] 
Out[50]: 
array([[1], 
     [2], 
     [3]])

來源

2014-03-13 16:13:01 ely

所以a [：，None]使它成爲一個大小爲（n乘1）的列向量？這意味着什麼退化？ – Pinocchio

單一維度不包含數據，但需要爲調整目的而存在。有設施可以使它具有任意的尺寸爲0的尺寸。 – ely

在Numpy中處理N by 1矩陣

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