Python中的網格網格函數（meshgrid mgrid ogrid ndgrid）

我正在尋找類似meshgrid函數的明確比較。不幸的是我找不到它！Python中的網格網格函數（meshgrid mgrid ogrid ndgrid）

numpy的http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/提供

mgrid
ogrid
meshgrid

Scitools http://hplgit.github.io/scitools/doc/api/html/index.html提供

ndgrid
boxgrid

理想情況下表總結了這一切將是完美的！

來源

2012-09-13 scls

這不是一個有建設性的問題嗎？ – aquirdturtle

@aquirdturtle。我想知道這一點。對問題的回覆數量很好地表明瞭它的實用性。這些文檔並不盡如人意。 –

numpy.meshgrid仿照Matlab的meshgrid命令。它是用來vectorise兩個變量的函數，這樣你可以寫

x = numpy.array([1, 2, 3]) 
y = numpy.array([10, 20, 30]) 
XX, YY = numpy.meshgrid(x, y) 
ZZ = XX + YY 

ZZ => array([[11, 12, 13], 
      [21, 22, 23], 
      [31, 32, 33]])

所以ZZ包含裝進功能的x和y所有組合。當你想到它時，meshgrid對於numpy數組在播放時有點多餘。這意味着你可以做

XX, YY = numpy.atleast_2d(x, y) 
YY = YY.T # transpose to allow broadcasting 
ZZ = XX + YY

並得到相同的結果。

mgrid和ogrid是其使用索引符號，這樣就可以創建直接在前面的例子XX和YY，而無需使用類似linspace輔助類。產生輸出的順序是相反的。

YY, XX = numpy.mgrid[10:40:10, 1:4] 
ZZ = XX + YY # These are equivalent to the output of meshgrid 

YY, XX = numpy.ogrid[10:40:10, 1:4] 
ZZ = XX + YY # These are equivalent to the atleast_2d example

我不熟悉scitools的東西，但似乎ndgrid相當於meshgrid，而BoxGrid實際上是全班同學來幫助這種產生。

來源

2012-09-13 10:40:34 chthonicdaemon

感謝您的回覆。但我不明白我應該使用什麼，如果我有3個參數（或更多），我們稱他們爲x1，x2，x3！ – scls

Meshgrid顯式爲2D。其他人都支持更多維度。這實際上可以解釋ndgrid的存在。 – chthonicdaemon

meshgrid和mgrid的結果是不同的。試試mgrid [1：4,1：4]和meshgrid（[1,2,3]，[1,2,3]）。 – FJDU

Python中的網格網格函數（meshgrid mgrid ogrid ndgrid）

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