將圖像轉換爲位圖

我試圖爲一個字母圖像創建一個位圖，但是我沒有獲得所需的結果。我開始使用圖像已經有幾天了。我試圖讀取圖像，創建一個numpy數組並將其保存在一個文件中。我寫的代碼波紋管：將圖像轉換爲位圖

import numpy as np 
from skimage import io 
from skimage.transform import resize 

image = io.imread(image_path, as_grey=True) 
image = resize(image, (28, 28), mode='nearest') 
array = np.array(image) 
np.savetxt("file.txt", array, fmt="%d")

我想在這個環節波紋管使用的圖片，如：

Letter "e"

我試圖創建0和1組成的數組。 0代表白色像素，1代表黑色像素。然後，當我將結果保存在文件中時，我可以看到字母格式。

任何人都可以指導我如何得到這個結果嗎？

謝謝。

來源

2017-09-24 Leonardo Burrone

檢查這一個：

from PIL import Image 
import numpy as np 

img = Image.open('road.jpg') 
ary = np.array(img) 

# Split the three channels 
r,g,b = np.split(ary,3,axis=2) 
r=r.reshape(-1) 
g=r.reshape(-1) 
b=r.reshape(-1) 

# Standard RGB to grayscale 
bitmap = list(map(lambda x: 0.299*x[0]+0.587*x[1]+0.114*x[2], 
zip(r,g,b))) 
bitmap = np.array(bitmap).reshape([ary.shape[0], ary.shape[1]]) 
bitmap = np.dot((bitmap > 128).astype(float),255) 
im = Image.fromarray(bitmap.astype(np.uint8)) 
im.save('road.bmp')

該方案需要一個RGB圖像，並將其轉換以numpy的陣列。然後它將它分成3個矢量，每個通道一個。我使用顏色矢量來創建一個灰色矢量。之後，它與128個元素進行競爭，如果低於寫入0（黑色），則其他元素爲255.下一步是重塑並保存。

來源

2017-09-24 09:15:53 prometeu

幫助很大。謝謝。如果我需要將所有位圖大小調整爲32x32，該怎麼辦？我怎麼能這樣做？ –

我想將圖像大小調整爲32x32或其他分辨率，而不會使其變形太多而失去其格式。我想要一個默認分辨率，所以我可以創建這些圖像的數據集。 –

很高興解決。對不起，我沒有這個答案。我自己正在使用張量流，而且我幾乎沒有使用opencv的經驗。我不知道它是否值得您購買，但我建議您選擇一個涵蓋您的需求的庫，堅持下去，如果遇到問題，請在stackoverflow中詢問。玩得開心:) – prometeu

需要三個步驟才能完成。首先將原始圖像轉換爲像素列表。其次將每個像素更改爲黑色（0,0,0）或白色（255,255,255）。第三次將列表轉換回圖像並保存。

代碼：

from PIL import Image 

threshold = 10 

# convert image to a list of pixels 
img = Image.open('letter.jpg') 
pixels = list(img.getdata()) 

# convert data list to contain only black or white 
newPixels = [] 
for pixel in pixels: 
    # if looks like black, convert to black 
    if pixel[0] <= threshold: 
     newPixel = (0, 0, 0) 
    # if looks like white, convert to white 
    else: 
     newPixel = (255, 255, 255) 
    newPixels.append(newPixel) 

# create a image and put data into it 
newImg = Image.new(img.mode, img.size) 
newImg.putdata(newPixels) 
newImg.save('new-letter.jpg')

threshold是什麼決定一個像素爲黑色或白色，你可以看到它的代碼。 50的閾值看起來像這樣，閾值30看起來像這樣，閾值10看起來像這樣，如果調整到5，輸出開始失去像素：。