computer-vision

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有沒有一種方法可以使用opencv去除少於兩個鄰居的圖像中的像素？

執行了一堆預處理步驟後，我有這個image。我想從圖像中去除小島上的噪音。我注意到的是，這些噪點像素直接連接到它們附近的少於兩個像素。有沒有方法只提取標誌和字母「推開」沒有噪音像素？ 我已經嘗試了基本的形態學操作，如侵蝕（cv2.erode）和opening無濟於事。 我很抱歉，如果我沒有提出任何明確的問題，因爲我是opencv的初學者。任何幫助表示讚賞！

python opencv computer-vision noise-reduction 2017-11-17

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TensorFlow（神經網絡）FC輸出大小

不確定我的問題是否是特定於TF或僅僅是NNs，但是我使用tensorflow創建了CNN。而且我很難理解爲什麼我的完全連接層上的輸出的大小就是這樣。 X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 32, 32, 3]) y = tf.placeholder(tf.int64, [None]) is_training = tf.placeholder(tf.bool

machine-learning tensorflow neural-network computer-vision conv-neural-network 2017-11-25

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如何自信地驗證從Google Cloud Vision返回的對象檢測結果

我正在嘗試構建一個程序，該程序可以正確，自信地識別Google Cloud Vision中的對象（表示爲GCV）。返回的結果在大多數時間都是正確的，因此每個標籤都有一定的準確度分數。 { "banana": "0.92345", "yellow": "0.91002", "minion": "0.89921", } 我正在使用的環境具有不同的閃電條件組合，並且物

python machine-learning computer-vision knn google-cloud-vision 2017-12-03

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爲什麼在卷積神經網絡3個通道

我想知道爲什麼用3個信道像圖像6 * 6 * 3時convol用3 * 3 * 3過濾器僅產生4 * 4 而不是4 * 4 * 3

python neural-network computer-vision deep-learning conv-neural-network 2017-12-03

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如何實現卷積神經網絡的L2正則化成本函數

我已經實現了CNN數字分類模型。我的模型過度配合，爲了克服過度配合，我試圖在我的成本函數中使用L2 Regularization。我有一個小混亂 我怎麼能選擇<weights>把成本公式（代碼的最後一行）。 ... x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[None, img_size, img_size, num_channels], name='x') #

tensorflow computer-vision conv-neural-network regularized 2017-10-20

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OpenCV模糊創建linesblob像區域

我使用OpenCV具有非常高的內核（50和更高）來獲得非常誇張的模糊效果。 我得到這些奇怪的線/面積像生成的圖像效果。請參閱下圖中的牆壁區域。 這是固有的模糊在一個非常高的內核大小？ 什麼是一些技術來消除和消除這種影響？我使用OpenFrameworks與ofxCV插件。我的代碼的相關部分只是 blur(camScaled, 51); 如果你不熟悉ofxCV本質上是一個橋樑和映射回到底該Ope

c++ opencv computer-vision openframeworks 2017-10-20

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帶有bagof特徵的SIFT特徵

在計算機視覺系統工具箱中，默認特徵提取使用SURF。如何使用bagofFeatures類使用SIFT特徵提取？是否有相同的自定義特徵提取器？

matlab computer-vision sift matlab-cvst 2017-10-28

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計算固定長度的灰度直方圖（HOG），無論圖像大小如何

我正在訓練HOG + SVM模型，並且我的訓練數據具有各種大小和縱橫比。 SVM模型不能在可變大小列表上進行訓練，因此我正在計算無論圖像大小如何都是相同長度的梯度直方圖。 有沒有一個聰明的方法來做到這一點？或者更好地調整圖像大小或填充它們？

machine-learning scikit-learn computer-vision 2017-12-18

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如何在opencv中插入光滑圖像中的空洞？

我有相當光滑圖像以不同的光線條件： ，我需要正確填寫孔。 編輯： 我打算用雙線性插值。但如何正確在這種情況下使用它？ 什麼interpolaion方法最適合，如何正確使用它。

algorithm opencv image-processing computer-vision interpolation 2017-12-27

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在區域旋轉矩形中計算非零像素

我得到一個帶有對象和旋轉矩形的二進制圖像，在cv2.findContours和cv2.minAreaRect中找到。圖像被標準化爲[0; 1] 在邊界矩形內計算非零區域的最有效方法是什麼？

python-3.x opencv computer-vision 2017-11-11

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