節點大小取決於NetworkX上的節點度數

我以.json文件的形式將我的Facebook數據導入到了我的計算機上。該數據的格式爲：節點大小取決於NetworkX上的節點度數

{"nodes":[{"name":"Alan"},{"name":"Bob"}],"links":[{"source":0,"target:1"}]}

然後，我使用此功能：

def parse_graph(filename): 
""" 
Returns networkx graph object of facebook 
social network in json format 
""" 
G = nx.Graph() 
json_data=open(filename) 
data = json.load(json_data) 
# The nodes represent the names of the respective people 
# See networkx documentation for information on add_* functions 
G.add_nodes_from([n['name'] for n in data['nodes']]) 
G.add_edges_from([(data['nodes'][e['source']]['name'],data['nodes'][e['target']]['name']) for e in data['links']]) 
json_data.close() 
return G

啓用該上傳.json文件中可以使用NetworkX的曲線圖。如果我發現了節點的程度，我知道如何使用的唯一方法是：

degree = nx.degree(p)

凡p是我所有的朋友的圖表。現在，我想繪製圖表，使節點的大小與該節點的大小相同。我該怎麼做呢？

使用：

nx.draw(G,node_size=degree)

沒有工作，我想不出其他的方法。

來源

2013-05-15 sunny

nx.degree（p）返回一個字典，而node_size keywod argument需要一個標量或一個數組的大小。您可以使用字典nx.degree回報這樣的：

import networkx as nx 
import matplotlib.pyplot as plt 

g = nx.Graph() 
g.add_edges_from([(1,2), (2,3), (2,4), (3,4)]) 

d = nx.degree(g) 

nx.draw(g, nodelist=d.keys(), node_size=[v * 100 for v in d.values()]) 
plt.show()

enter image description here

來源

2013-05-15 14:31:07 miles82

很好的回答！正如我在下面提到的那樣，如果數據具有用戶想要顯示的零度節點，則節點大小應該添加一些值，例如：在d.values（）中v的[[（v + 1）* 100） ]'，以便零度節點出現。 – Tchotchke

@ miles82提供了一個很好的答案。但是，如果您已經使用類似G.add_nodes_from(nodes)的方式將節點添加到圖形中，那麼我發現d = nx.degree(G)可能不會以與節點相同的順序返回度數。

號樓離前面的回答，您可以稍微修改解決方案，以保證度是正確的順序：

d = nx.degree(G) 
d = [(d[node]+1) * 20 for node in G.nodes()]

注意d[node]+1，這將確保零度的節點添加到圖表。

來源

2017-06-27 16:42:41 Tchotchke

節點大小取決於NetworkX上的節點度數

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