如何從位圖圖像的RGB值獲取數組？

我運行此代碼如何從位圖圖像的RGB值獲取數組？

from PIL import Image 
import numpy as np 
im = Image.open("/Users/Hugo/green_leaves.jpg") 
im.load() 
height, widht = im.size 
p = np.array([0,0,0]) 
for row in range(height): 
    for col in range(widht): 
     a = im.getpixel((row,col)) 
     p = np.append(a.asarray())

但我收到以下錯誤

Traceback (most recent call last): 
    File "/Users/hugo/PycharmProjects/Meteo API/image.py", line 17, in <module> 
    p = np.append(a.asarray()) 
AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'asarray'

你能幫助我嗎？

來源

2014-02-19 Hugo

我不知道numpy，但'a'是內建的'tuple'類型，並沒有這樣的方法。它是一個數組的python等價物。 – 2rs2ts

你提到了numpy。如果你想要一個圖像的numpy數組，不要遍歷它，只要做data = np.array(im)。

E.g.

from PIL import Image 
import numpy as np 
im = Image.open("/Users/Hugo/green_leaves.jpg") 
p = np.array(im)

通過反覆附加到它構建一個numpy的陣列是非常低效。 Numpy數組不像python列表（python列表非常好用！）。它們是固定大小，均勻，高效的內存陣列。

如果您確實想要通過追加構建一個numpy數組，可以使用一個列表（可以高效地追加到），然後將該列表轉換爲numpy數組。

但是，在這種情況下，PIL圖像支持直接轉換爲numpy數組。

還有一點需要注意，我上面給出的例子並不是100％的代碼。 p將是一個由numbands（3或4）數組構成的寬度的高度，而不是numbands數組中的numpixels，就像它在原始示例中一樣。

如果你想在陣列重塑成numbands numpixels，只是做：

p = p.reshape(-1, p.shape[2])

（或相當於p.shape = -1, p.shape[2]）

這將numbands（3或4陣列重塑成width*height ，取決於是否有alpha通道）數組。換句話說，圖像中的紅色，綠色，藍色，alpha像素值序列。 -1是一個佔位符，它告訴numpy根據指定的其他尺寸計算第一個軸的適當形狀。

來源

2014-02-19 16:02:57

初始化p爲列表，並且之後轉換爲numpy的陣列for循環：

p=[] 
for row in range(height): 
    for col in range(widht): 
     a = im.getpixel((row,col)) 
     p.append(a) 
p=np.asarray(p)

這將創建形狀的列表（*，3），其是相同np.array(im).reshape(-1, 3)。所以，如果你需要這個，只需使用後一種形式;）

來源

2014-02-19 16:01:12 zhangxaochen

如何從位圖圖像的RGB值獲取數組？

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