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我想建立一個本地搜索網站的查詢解析算法，該算法可以將自由文本搜索查詢（單個輸入文本框）分類爲各種可能的搜索類型網站。解析solr的自由文本（自然語言）查詢
例如，用戶可以在xyz附近輸入中國餐館。我應該如何去將它分解到菜：「中國人」，局部性：「XYZ」因爲
- there could be spelling mistakes
- keywords may match in different columns e.g. a restaurant may have "chinese" in its name
這是不是一個真正的自然語言解析問題，因爲我們試圖在一個非常有限的搜索的可能性
我最初的想法是從數據庫中將特定類型的所有值轉儲到字段中，並使用用戶查詢來匹配所有這些字段。然後基於分數（和預先設定的置信度）將查詢劃分爲3-4個搜索字段，例如名稱/美食/地點。
是否有更好的/標準的方式來做到這一點。