SQL Server性能：50列vs單個二進制/ varbinary

Question

是否可以通過用單個binary(n)（n爲50 x 4）替換（比如說）50 float列來提高SQL Server 2008 R2（和更高版本）插入性能？

我會怙，使用一個固定大小的binary(n)應該提高性能（數據量是相同的，同來處理所有的列和更短的SQL查詢需要更少的工作），但很多網站建議不要使用binary列，所以我想看看是否真的有問題使用此？

此外，問題是表非常非規範化，而且並非所有列通常都用值填充，因此varbinary(n)在很多情況下允許我減小行大小。有時候只有一列被填滿，但是平均只有10列。

然後第三個問題是，如何進一步取代（說）5行x 50 float32列與單個varbinary(5*50*4)？

所以它會很酷得到一些見解：

1. 單binary(200)更換50分float列1行;
2. 替換1行50 x float單個varbinary(204)（幾個字節的標誌/長度信息） - 節省空間時，列未使用;
3. 替換5行50 x float單個varbinary(1024)（幾個字節的標誌/長度信息）。

在任何情況下總是讀取整行。

（更新）

爲了澄清，正被存儲的數據爲：

Timestamp_rounded Value_0ms Value_20ms Value_40ms ... Value_980ms 
2016-01-10 10:00:00 10.0  11.1  10.5  ... 10.5 

我總是讀取整個行，初級聚集鍵是第一列（時間戳），和我將永遠不必通過任何其他列查詢表。

標準化的數據顯然會有一對Timestamp/Value對，其中Timestamp然後將具有毫秒的精度。但之後我將不得不存儲50行兩列，而不是1行（Timestamp + BLOB）。

Answer 1

作爲一個實驗，我嘗試了兩種不同的方法來比較它們。

我發現經過一些調整後，二進制版本比50 col版本快了大約3倍。

這種情況是非常具體的，我的測試只測試了一些非常具體的東西。任何與我的測試設置的偏差都會對結果產生影響。

如何作出測試

對於50山坳版本我有我所有的填充與float.MaxValue 50個爲空的浮動列。

對於二進制版本，我有一列。該列的值由50xfloat.MaxValue + "|"的字符串構成，全部連接成一個長字符串。該字符串然後轉換爲byte []以存儲在表中。

這兩個表都是沒有索引或約束的堆。

我的測試代碼可以在這裏https://github.com/PeterHenell/binaryBulkInsertComparison

發現我跑的測試，SQL Server上的SSD驅動器的6核心工作站2014年開發版。

Answer 2

這是一個不好的的想法。具有50個4字節的列與具有200個字節的一列相比，消除了爲這50列中的任何一列優化查詢的任何希望。首先，從「經典」的SQL Server POV：

• 您消除下推謂詞和掃描時間過濾
• 您消除索引可能性
• 您消除數據純度檢查（爲花車特別重要，因爲並不是所有的位模式都是有效的浮點數！）
• 您消除列統計基於成本的優化

當你走得更 '現代'，並開始考慮SQL Server的較新的選項：

• 您消除in-row compression選項
• 您消除columnar storage選項
• 您消除了內存中的存儲優化

所有這些都沒有考慮到你試圖查詢數據的同伴對你造成的痛苦。

問題是表格非常規化，而且並不是所有的列都用值來填充，所以varbinary（n）可以讓我在很多情況下減少行的大小。有時候只有一列被填滿，但是平均只有10列。如果數據是追加只

ALTER TABLE <your table> REBUILD PARTITION = ALL 
    WITH (DATA_COMPRESSION = ROW); 

，很少更新/刪除和大多數查詢分析，然後更好地利用columnstores：

然後使用行壓縮存儲。由於SQL Server 2016 SP1列存儲are available across every SQL Server edition。