denormalization

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我想知道在Elastic Search是保持自動關係數據庫（例如mysql，postgres，）的非規範化數據源的情況下，保持數據同步的行業標準是什麼。 ..）在這種情況下哪些是最常見和有價值的選擇？我正在問服務（又名技術）使用和常見的架構模式。

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報告非規範化與規範化數據庫

我們正在構建報告應用程序，其中我們將每天傾銷大量數據。目前我們有兩個數據模型用於運營和另一個報告。報表數據模型中的幾列存在於操作表中。如果操作數據模型得到更新，我們可以如何確保報告數據模型進行類似的更改，那麼更新的成本又會是多少？例子： Report Table - user_name organisation_name event_name etc 1

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更新Cassandra中的非規範化數據

我正在嘗試使用Cassandra構建新聞饋送系統，我正在考慮使用扇出方法，其中如果用戶發佈新帖子，我會在他的所有文章中寫入新記錄朋友的飼料表。表結構看起來像： CREATE TABLE users ( user_name TEXT, first_name TEXT, last_name TEXT, profile_pic TEXT, PRIMARY

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Firebase數據：denormilization和複製

我很難爲Firebase獲取我的數據並需要一些指導。我對關係數據庫很有信心，並發現我只是將這種思維方式複製到Firebase。我正在創建一個健身應用程序。我擁有的結構如下：練習，鍛鍊和程序。練習很簡單，它是一個名稱，描述和簡單運動的照片，像蹲或benchpressing。 exercise --e1 --name:"Squats" --description: "..."

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JOLT規範將嵌套的JSON轉換爲非規範化的JSON

需要Jolt規範將嵌套的JSON轉換爲非規範化的JSON。輸入： { header : company: "ABC", ip: 10.3.2.4, network : [ {url:"http://abc.in", "latency":2000}, {url:"http://xzy.au", "latency":2000}], } 輸出： [ {

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如何在從Firebase控制檯更改數據時在Firebase上執行多路徑數據更新？

我目前正在開發iOS應用程序，並且正在使用Firebase來支持它。由於我的應用程序還比較小，我使用數據庫來經常對數據執行手動修改。我的用戶可以提交地點（我在地圖上顯示）並手動查看條目以確保數據完整且正確。我最近開始使用GeoFire，因而不得不開始非規範化我的數據每個地方的座標（LAT & LON）。因此，我有座標在下，在我的數據庫2個位置/地區/ place_key/ ... 下/ge

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層次結構，新列，非規範化

假設我有表是這樣的： id parent_id name 11 NULL Company 33 11 Department 1 44 33 Department 2 我想將其改造成： id parent_id name Level1 Level2 Level3 11 NULL Company NULL NULL NULL 22 11 Compan

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扁平表vs手冊更新

目前我有一個表（A），其中列存儲了來自其他表（B）的一些彙總值。在B表中更改數據時，通過普通UPDATE A ... FROM SELECT B聲明相應更新此列。 Vertica 8.1提供了相關功能：Flattened Tables。通過SET USING約束，它看起來像是相同的過程：按需（通過調用REFRESH_COLUMNS()）讀取源表並將結果寫入目標列。 Documentation說，大

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關於Firebase聊天應用程序的DB結構的建議

我剛開始使用Firebase構建我的第一個聊天應用程序（反應本機）。但是，我對我的數據庫應該具有的理想結構略有困惑。 Firebase文檔提示結構應儘可能標準化，但我有權訪問的查詢類型使其看起來像正常化數據會影響性能。只是適合我的使用情況下，一個簡單的例子：我的快速，非規範化的結構將是： { "workgroups": { "40": { "id": "40"

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爲值列表設置的FIrebaseREcyclerAdapter

我有 'userrecords/userid/recordid'和'users/userid（完整記錄）/ subscriptions/userid（只是userid = true to index）'結構。目標很簡單：通過FirebaseREcylcerAdapter顯示「與添加到訂閱的用戶ID相關的所有活動記錄」。我現在下面的代碼： DatabaseReference mIdorecord