推薦使用Solr和Mahout的系統

我一直在閱讀有關使用Solr和Mahout開發推薦系統的內容。推薦使用Solr和Mahout的系統

據我瞭解，他們處理兩個不同的問題。

由於Solr的是一個搜索引擎+分類系統，它主要用於類似的建議「更喜歡這種」在Drupal - http://jamidwyer.com/d7/node/21。

（在StackOverflow的或「相關」功能）

在亨利馬烏的情況下，它實現機器學習等協同Filtering.It算法可以用來實現功能，如亞馬遜建議根據用戶以前的操作。（喜歡，購買的物品）

我的問題，

使用它們來解決兩個不同的問題？

它們可以集成嗎？

我讀Mahout做離線處理和可擴展。這是否意味着Solr不能縮放？

來源

2012-11-28 Ashika Umanga Umagiliya

爲什麼投票結束？我敢肯定，這是一個普遍的建築問題，任何人Solr和Mahout新人 –

這本身並不是一個壞問題，只是不適合SO。 –

你說得對，他們解決了兩個不同的問題，到目前爲止我還沒有看到/發現任何現有的可以開箱即用的集成。

你可以做的是使用Mahout分類結果來添加進一步的信息到你的索引文件，然後可以用於提高目的。

關於你最後的答案 - Solr可以擴展，隨着剛剛發佈的4.0版本，它甚至可以縮放比以前更好。但它解決了一個不同的目的，併爲它調整好。

你的問題有點不確定，所以我希望這有助於某種方式。

乾杯

來源

2012-11-28 08:46:14 pagid

這些是針對不同問題的不同工具。 Solr並沒有真正提出建議，它建議以內容爲基礎的類似文件。這不是個性化的，因爲它與用戶無關。這個問題非常好。品味/ Mahout是用於協作過濾的，它不是特定於文檔或任何其他類型的事物，並且在「相似項目」中關鍵性不同，並且建議基於用戶項目交互而不是項目屬性。

兩者都很好，取決於你的需要和意思。沒有理由懷疑索爾。

關於Mahout和推薦者，簡單地說，它有兩個部分。一塊（Taste）是實時的，而不是基於Hadoop的，並且可以在一臺機器上擴展到中等數據集（可能是10M個數據點）。然後Mahout添加了一個基於Hadoop的非實時批處理實現，可以擴大規模。（廣告：我是上述的主要作者，並且正在致力於基於名爲Myrrix的下一代系統。如果您對可擴展和實時Mahout風格的推薦人感興趣，它將很有吸引力。）

如果您有興趣在一家公司組建基於上述平臺（包括Solr）的公司，您應該查看NGDATA。

來源

2012-11-28 09:29:46

如果您願意讓自己的手變髒，您可以實際使用Solr + Collaborative Filtering來製作一個非常適合搜索的推薦系統。也就是說，給定搜索S並給出搜索者的購買歷史P_i並給出其他人的購買歷史P_j其中j≠i。然後，您可以返回滿足搜索S的搜索結果，但會根據搜索者可能會基於其他類似用戶喜歡的項目進行搜索。

下面是我寫的，可能你指出正確的方向上的博客文章：http://opensourceconnections.com/blog/2013/10/05/search-aware-product-recommendation-in-solr/

來源

2014-12-24 03:38:03 JnBrymn

非常好的博客文章閱讀。 –

推薦使用Solr和Mahout的系統

回答

相關問題