如何優化在130,000行上運行的聯接查詢？

Question

我使用下面的SQL語句：

SELECT 
    SUM(t.Points) AS `Points`, 
    CONCAT(s.Firstname, " ", s.Surname) AS `Name` 
FROM transactions t 
INNER JOIN student s 
    ON t.Recipient_ID = s.Frog_ID 
GROUP BY t.Recipient_ID 

的查詢需要21秒運行。相反，即使我LIMIT 0, 30它仍然需要20.7秒運行！

如果我跑這句話的EXPLAIN，結果如下：

id select_type table type possible_keys key  key_len  ref  rows  Extra 
1 SIMPLE  s  ALL  PRIMARY   NULL NULL  NULL 877   Using temporary; Using filesort 
1 SIMPLE  t  ALL  NULL   NULL NULL  NULL 135140  Using where 

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事務採用以下形式：

Transaction_ID Datetime Giver_ID Recipient_ID Points Category_ID  Reason 
1    2011-09-07 36754  34401   5  6    Gave excellent feedback on the new student noteboo... 

有130000行在transactions表。

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學生採用以下形式：

Frog_ID UPN    Firstname Surname  Intake_Year 
1K929221234567 Madeup  Student  2010 

有835排在student表。

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指標

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有沒有一種辦法可以讓這個查詢更有效？

Answer 1

你們都加入使用Recepient_ID和它的組，但它沒有索引，所以我認爲這是問題。

嘗試添加transactions.Recepient_ID作爲索引。