NN批處理和訓練精度

Question

我有基於InceptionV3的NN。
飼餵時期期間，它給批處理一樣了良好的效果：訓練做

loss: 0.3596 - acc: 0.8479 - val_loss: 0.3442 - val_acc: 0.8515 

後，我決定對整個訓練數據集檢查訓練精度。

sklearn.metrics.accuracy_score(labels, np.round(train_predictions)) 

給我0.52520718232044195

那怎麼可能？

Answer 1

50％是因爲發送到'預測'的數據與它因爲預處理中的錯誤而被訓練的數據完全不同。