搜索整個DataFrame

Question

我有一個DataFrame具有相似的值。重要的是值所在的列。 （主數據幀）

值= [（ '12345'， '23456'， '34567'， '45678'），
（ '56789'， '67890'， '789102'， '854695'），
（ '221155'， '5968'，'55 -BP」， '69853'）]

標籤= [ '列A'， 'B列'， 'C列'， '列d']

main_df = pd.DataFrame.from_records（values，columns = label）

我正在尋找一種方法來傳遞值列表來搜索整個DataFrame並獲取列。 （名單） 名單=（ '56789'，55-BP）

(Output DataFrame) 
Val 1 | Column A 
Val 2 | Column C 

如果是比較容易，我可以轉置軸，並得到了指數。

Val 1 | Index A 
Val 2 | Index x 

我真的很想用Python列表（沒有在鍵入一個逗號分隔的列表）

謝謝

Answer 1

stack()是在數據幀

values=[('12345', '23456', '34567', '45678'), 
('56789', '67890', '789102', '854695'), 
('221155','5968', '55-BP', '69853')] 

label=['column A', 'column B', 'column C', 'column D'] 

main_df=pd.DataFrame.from_records(values, columns=label) 

list = ['56789', '55-BP'] 

##### 

main_df.stack().reset_index(level=[0,1]).set_index(0).loc[list] 

有用的功能

得到

level_0 level_1 
0  
56789 1 column A 
55-BP 2 column C 

level_0是您需要的索引，level_1是您需要的列。