我執行迴歸分析並嘗試找到ggplot2中數據集diamonds.csv的最佳擬合模型。我使用價格（響應變量）與克拉，我執行線性迴歸，二次和三次迴歸。該線不是最合適的。我意識到來自excel的對數具有最佳擬合線。但是，我無法弄清楚如何在R中編碼來找到對數擬合線。任何人都可以幫忙R - Logarthmic的迴歸分析

VS克拉

model<-lm(price~carat, data = diamonds)

模型2比較價格採用多項式來比較model3

model3 <- lm(price~carat + I(carat^2) + I(carat^3), data = diamonds)

model2<-lm(price~carat + I(carat^2), data = diamonds)

使用三次我如何代碼，日誌中的R得到與excel相同的結果？

Y = 0.4299ln（X） - 2.5495 R 2 = 0.8468

謝謝！

來源

2017-07-31 M.Fong

您從excel y = 0.4299ln(x) - 2.5495報告的結果不包含任何多項式或立方項。你想做什麼？ price是非常歪曲的，就像說'收入'一樣，通常的做法是從中獲取日誌。這也提供了你所指的R2，但截距和克拉參數的係數非常不同。

m1 <- lm(log(price) ~ carat, data = diamonds) 
summary(m1) 
Call: 
lm(formula = log(price) ~ carat, data = diamonds) 

Residuals: 
    Min  1Q Median  3Q  Max 
-6.2844 -0.2449 0.0335 0.2578 1.5642 

Coefficients: 
      Estimate Std. Error t value Pr(>|t|)  
(Intercept) 6.215021 0.003348 1856 <2e-16 *** 
carat  1.969757 0.003608  546 <2e-16 *** 
--- 
Signif. codes: 0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1 

Residual standard error: 0.3972 on 53938 degrees of freedom 
Multiple R-squared: 0.8468, Adjusted R-squared: 0.8468 
F-statistic: 2.981e+05 on 1 and 53938 DF, p-value: < 2.2e-16

來源

2017-07-31 05:32:16 Richard

非常感謝您的幫助！我通過你的幫助解決了這個問題。 logmodel < - lm（價格〜日誌（克拉），數據=鑽石）摘要（logmodel） –

好極了！不知道你爲什麼要克拉的日誌，但任何適合你的需求！如果你喜歡，請點贊/接受答案！ – Richard

即時消息對此不陌生。我在哪裏upvote和喜歡你的答案？ –

R - Logarthmic的迴歸分析

VS克拉

模型2比較價格採用多項式來比較model3

使用三次我如何代碼，日誌中的R得到與excel相同的結果？ Y = 0.4299ln（X） - 2.5495 R 2 = 0.8468 謝謝！

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Y = 0.4299ln（X） - 2.5495 R 2 = 0.8468

謝謝！