我必須執行多重線性迴歸分析,這是我第一次在這個主題上工作。 爲了解決我的問題,我必須將當前的遊戲數據與過去存儲的遊戲數據進行比較,然後預測輸出。可以有n個輸出可以依賴的參數。我必須正確比較行爲並預測輸出。 我需要在c#中實現完整的邏輯,任何人都可以建議我通過純編碼實現這一點。多元迴歸分析
多元迴歸分析
回答
下載一個圖書館,它爲你做。例如,mathnet數字(https://github.com/mathnet/mathnet-numerics)
編輯: 看來我犯了一個小錯誤。 MetaNumerics圖書館可以爲你做。以下是文檔中的相關page。
這不是一個直接的答案,而是一個你可以開始的方向,因爲如果沒有完全理解你的域名,這個問題將很難回答。
我建議從this book和SPSS開始。這會讓你理解你真的需要使用哪些統計數據,因爲在進行任何測試之前有很多斷言和一些驗證需要完成。你也可以從Matlab開始,但我認爲它更昂貴,用戶友好性更低,但功能更強大。
一旦你知道了你正在處理的數據類型(統計學上),你將能夠在SPSS中找到正確的測試。一旦您對測試結果,圖表和統計信息感到滿意,您需要在c#中找到適當的測試實現。
我沒有權限使用任何外部工具來做這個分析。所有我會得到的是數據。 – Surbhi
@Surbhi,那麼您需要發佈更多有關該域的詳細信息,例如,您使用哪種數據,如何分發,您正在做什麼樣的比較,實驗設計的方式,多少變量等 – oleksii
爲了解釋你的域名,我必須對遊戲事件進行分析。一個數據集將包含過去的數據,稱爲'comaparable event',另一個數據集將包含當前的遊戲。根據以前我需要比較的數據,比如說,我想根據過去遊戲中的消費模式來預測當前遊戲中的轉移數量(與銷售額類似)。現在消費可以取決於聚集在遊戲中的人羣,天氣等因素。通過所有這些因素確認需要正確的銷售預測。我希望這是否有意義? – Surbhi
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如果你可以建議使用這個庫的實際演示,因爲我不知道如何開始 – Surbhi