與numpy的

Question

假設位運算，我有兩個bitboards使用numpy的數組表示：

import numpy 

bitboard = numpy.zeros(2, dtype=numpy.int64) 

比方說，我想設置的第一棋盤的第10位。什麼是最快的方法來做到這一點？

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有兩種方法我可以想到。這裏是第一種方式：

numpy.bitwise_or(a[0], numpy.left_shift(1, 10), out=a, where=(True, False)) 

下面是第二種方式：

a[0] |= 1 << 10 

哪一個是更快？有沒有其他方法可以做到這一點？我特別想知道：

1. 當我訪問a[0]不numpy的返回int64或一個Python long？
2. 如果它返回一個Python long那麼我假設這兩個方法都很慢，因爲它們工作在任意精度數字上。我是否正確地假設？
3. 如果是這樣，那麼有沒有什麼辦法可以讓位操作在固定精度數字上工作？

請注意，我用Python版本3.

Answer 1

哪一個是更快？有沒有其他方法可以做到這一點？

第二種方法更快。

當我訪問a[0]確實numpy的返回int64或一個Python long？

它會返回一個int64。

如果它返回一個Python long那麼我假設這兩個方法都很慢，因爲它們工作在任意精度數字上。我是否正確地假設？

更多細節在這個線程：Slow bitwise operations