在陣列中的MongoDB的搜索和排序的匹配

是的，它可以使用聚合框架。

假設

這裏使用的數據集是在Get documents with tags in list, ordered by total number of matches
tags屬性中使用的相同是一組（無重複的元素）

查詢

這方法迫使你解除放棄結果並重新評估匹配謂詞與展開結果，所以它的效率真的很低。

db.test_col.aggregate(
    {$match: {tags: {$in: ["shirt","cotton","black"]}}}, 
    {$unwind: "$tags"}, 
    {$match: {tags: {$in: ["shirt","cotton","black"]}}}, 
    {$group: { 
     _id:{"_id":1}, 
     matches:{$sum:1} 
    }}, 
    {$sort:{matches:-1}} 
);

預期結果

{ 
    "result" : [ 
     { 
      "_id" : { 
       "_id" : ObjectId("5051f1786a64bd2c54918b26") 
      }, 
      "matches" : 3 
     }, 
     { 
      "_id" : { 
       "_id" : ObjectId("5051f1726a64bd2c54918b24") 
      }, 
      "matches" : 2 
     }, 
     { 
      "_id" : { 
       "_id" : ObjectId("5051f1756a64bd2c54918b25") 
      }, 
      "matches" : 1 
     } 
    ], 
    "ok" : 1 
}

來源

2012-09-13 15:01:06

效率低下？我提出建議，我需要儘可能快，你認爲這可以以更好的方式完成嗎？ – Wiliam

不，沒有更好的方法，使用這個模式來做到這一點。它比MR方法快得多。請注意，如果您擁有（匹配）多個文檔，則會釋放它在內存中創建的數百萬* avg_tags_size。聚合框架具有內存使用限制。謹慎使用它。 –

我試過了，我使用的是v2.2，所以我不得不改變「_id：{」_ id「：1}」爲_id：{「_ id」：「$ _ id」}「並刪除了第二個$匹配。它工作得很好，但速度不夠快，謝謝:)（PHP代碼：https://gist.github.com/41d31bccd0cc3814fdda） – Wiliam

在陣列中的MongoDB的搜索和排序的匹配

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