使用Python進行提取和分組

Question

以下是日誌文件的一部分，它記錄了一段時間內的各個請求。編寫一個python程序來生成每個客戶步行總數的報告。我有一個包含下面幾行的日誌文件。

01-01-2012 01:13:36 ygyfyeic vyeywq Customerid:1231 walked 245 steps 
01-09-2013 01:18:34 gghjjhkl fyuftf Customerid:56789 walked 678 steps 
01-09-2013 01:18:34 hugigygu hoiigy Customerid:1231 walked 456 steps 
01-09-2013 01:18:34 ghguh kjhih Customerid:1678 walked 600 steps 

我能提取客戶ID和步數在不同的名單，但我停留在像，由每個客戶所採取的步驟數來創建報告。

注：日期保持變化，客戶ID號不同。

Answer 1

如果您已經將數據提取到兩個單獨的列表中，請撥打ids和steps。我們可以通過執行打印報告如下：

for i in range(len(ids)): 
    print('Customer number %s took %s steps' % (ids[i], steps[i])) 

你可以選擇使用的zip function，這使兩個或兩個以上的列表到各含相應元素的元組的列表：

for cid, csteps in zip(ids, steps): 
    print('Customer number %s took %s steps' % (cid, csteps)) 

Answer 2

使用熊貓和數據幀，

從這個我能夠提取客戶ID和沒有的步驟在不同的列表我假設你已經CustomerID和2差異列表步驟。

進口大熊貓作爲PD

cid = [1231,56789,1231,1678] 
steps=[1,2,3,4] 

df = pd.DataFrame({ 
    'cid': cid, 
    'steps':steps 
}) 

print(df.groupby(['cid']).sum()) 

O/P

 steps 
cid   
1231  4 
1678  4 
56789  2 

裁判：http://www.shanelynn.ie/summarising-aggregation-and-grouping-data-in-python-pandas/