使用svm進行人臉檢測和使用matlab進行特徵提取

Question

我的項目主題是使用svm進行「人臉識別」，我必須實現它。所以在使用svm之前，有些文章中有很多方法和特殊提示和新的主題用於特徵提取。但我真的希望用Matlab實現最簡單的實現！我是初學者，我不知道PCA，LDA，Gabor（也聽說過其他人），你的建議是什麼？我應該使用哪種特徵提取？

Answer 1

對於初學者，請嘗試使用計算機視覺系統工具箱中的vision.CascadeObjectDetector檢測臉部。

如果您必須自己推出，請查看此example，展示如何使用HOG特徵和SVM訓練分類器以識別數字。

請注意，分類器只是過程的一部分。您需要在圖像中標註很多面部。您可以使用vision.CascadeObjectDetector或手動使用the Training Image Labeler App自動執行此操作。那麼你需要生成很多非臉部圖像。那麼你需要訓練一個分類器來從非臉部表情告訴一個臉。然後，您需要編寫一個程序，在圖像上滑動「窗口」，並將窗口定義的區域分類爲面部或非面部。