DenseVector卷積，如何（斯卡拉微風）

Question

天真的用戶只需要一個簡單的卷積在斯卡拉微風：

import breeze.linalg._ 
import breeze.numerics._ 
import breeze.signal.support.{OverhangOpt, CanConvolve} // ?? 

val kernel = DenseVector(1.0, 2.0) 
val data = DenseVector(2.0, 3.0, 4.0, 5.0) 
val out = data.convolve(kernel) 

能有人寫了一個小例子，如何做到這一點？

Answer 1

你已經走上了正道。只要確保你有最新版本的breeze即0.6-SNAPSHOT。例如，使用下面的部分在build.sbt：

libraryDependencies ++= Seq(
     "org.scalanlp" % "breeze_2.10" % "0.6-SNAPSHOT" 
    ) 

resolvers ++= Seq(
     "Sonatype Snapshots" at "https://oss.sonatype.org/content/repositories/snapshots/", 
     "Sonatype Releases" at "https://oss.sonatype.org/content/repositories/releases/" 
    ) 

有沒有必要從breeze.signal.support進口的東西，你原來的例子會工作得很好：

scala> import breeze.linalg._ 
import breeze.linalg._ 

scala> import breeze.signal._ 
import breeze.signal._ 

scala> convolve(DenseVector(1.0, 2.0), DenseVector(3.0, 4.0, 5.0, 6.0)) 
res1: breeze.linalg.DenseVector[Double] = DenseVector(10.0, 13.0, 16.0)