Pandas SQLalchemy：數據庫列上的複雜篩選器

Question

我對SQLalchemy和pandas都是新手。我正在寫一個python代碼來查詢一個mysql數據庫。

我從數據庫中提取數據並將數據保存在熊貓數據框中。我可以在熊貓數據框列上進行簡單操作，如

示例1：獲取所有列都有一些值的行[Col1 and Col2 and Col3]。

示例2：獲取其中任一列具有某些值的行[Col1 or Col2 or Col3]。

實施例3：[Col1 or Col2]和[Col3 or Col4]。

這是我可以用熊貓dataframe[col_list].notnull().any(axis=1)操作實現的目標。現在我必須做一些複雜的說明，如[[Col1 OR Col2] AND [Col3 OR Col4]] OR [Col5 OR Col6]。這些統計信息由用戶提供，作爲腳本的輸入。

我想知道是否有更直接的方式來做到這一點（直接作爲邏輯陳述）或直接與sqlalchemy查詢？

感謝，

Rtut

Answer 1

隨着熊貓，你可以使用boolean indexing來過濾數據幀。例如，你可以做類似

filtered = df[(df['Column 1'] == 'some value') or (df['Column 2'] == 'some value') and (df['Column 3'] > 15)]