Mongodb on Amazon EC2

Question

我對Mongodb和EC2瞭解不多。所以作爲外行人員，我的問題是如果mongodb服務器安裝在STANDARD SMALL EC2 LINUX/UBUNTU實例上，那麼mongodb服務器可以處理多少I/O（以kb/mb/gb /秒爲單位），而不會窒息。

是否有任何公式或軟件或網站，可以告訴一個服務器的最大強度或輸出？

注：MongoDB的和EC2實例安裝在默認模式。

預先感謝

Answer 1

TL/DR：在我們的測試中，利用M1.Large EBS可以處理（平均）約250非順序的I/O每秒的操作。在測試大小時，這通常不會超過每秒20-30MB。這是AWS「高」IO設置的一部分。對Smalls來說，它們屬於「中等」IO，因此爲了安全起見，它將大約是該輸出的1/2到2/3 ...儘管完全披露，但我們還沒有對較小的實例進行任何測試。

更長，更散漫的答案...

這是一個複雜的問題，因爲它最終取決於你的活動數據集有多大，如果它比與該實例相關的RAM 1.7GB顯著更多。無法放入內存的數據越多，MongoDB就越需要去磁盤才能獲取數據，而且數據庫等待數據庫（臭名昭着的Amazon IO）返回時，您的應用程序需要等待更多的數據向它請求數據。

而且，與MongoDB的鎖，如果你是更容易受到較慢的IO（即插入和更新......主要是更新），然後爭可以得到你。另外，如果您不想擔心這些問題並且能夠有效擴展，您可以使用MongoDB託管服務之一（如MongoHQ ...免責聲明，我是創始人），因爲他們允許隨着您的成長，您可以有效擴展，並讓您可以更輕鬆地在不同級別測試IO。

所以，內存和I/O性能是選擇一個實例時要考慮的重要事情。

Answer 2

沒有確定什麼，你可以在服務器上運行一個特定的公式，因爲這將根據您的服務器配置和你的應用程序（和服務器）實際上做的時候有很大不同。還會有平均負荷相對於高峯負荷..這可能會更高。

例如：

• ，如果你的工作數據集比可用RAM大的服務器，如果你在同一個運行Web服務器可能會花費大量的時間洗牌從磁盤文件到內存
• 實例作爲數據庫服務器..兩人將可用的資源競爭
• 如果你正在做大量的數據更新，你的服務器將使用更多的資源比相同數量的讀取
• ，如果你沒有適當的索引檢索，你的數據庫服務器會使用更多資源

對於MongoDB，有用的出發點是Optimization上的文檔。

您應該建立資源監測一些主動服務（如：Munin）瞭解一段時間內的應用程序的使用模式。

制定出爲你的應用程序可以處理，你也可以嘗試用load test的許多基準測試工具之一瞎猜。關鍵是制定出準確的測試配置文件，並確定潛在的性能熱點/弱點來解決。

Answer 3

此AWS白皮書可能有所幫助： http://media.amazonwebservices.com/AWS_NoSQL_MongoDB.pdf