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通過Google Face API緩慢處理所有圖片？

2017-07-03 35 views
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我正在製作一個Android應用程序，它使用Google臉部API檢測畫廊中所有圖像的臉部。處理所有圖像需要很長時間，因此應用程序長時間卡住。任何解決方法？ 我試着減小圖像的大小然後處理，但是它給出了錯誤的答案。通過Google Face API緩慢處理所有圖片？

來源

2017-07-03 Shubham Jain

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您是否試過運行此代碼異步？這很正常，需要一段時間，所以你應該確保它不會阻止你的用戶界面。 – M0CH1R0N

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處理50張圖像需要大約25秒的時間，因此即使我將其設置爲異步，處理大量圖片所用的時間也非常長。 –

回答

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2分鐘，715個圖像是一個非常好的時間。
步驟，可以採取：

  1. 實現快速模式FaceDetector
  2. 集setTrackingEnabled爲false，如果你不希望根據自己的數據集
    3. 跟蹤
  3. 設定最低臉部尺寸的合適尺寸
  4. 使用Universal Image Loader或Android的滑動庫加載位圖。我使用了UIL庫。
  5. 640x480是用於人臉檢測和分類的最佳尺寸，可縮小尺寸以縮短時間並獲得幾乎相同的結果。
  6. 根據需要設置setLandmarkType和setClassificationType，如果不需要則禁用。

來源

2017-07-11 08:48:20

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禁用圖像跟蹤：

FaceDetector detector = new FaceDetector.Builder(context) 
      .setTrackingEnabled(false) 
      .build();

這是true默認，並可能減緩檢測，如果你不需要這個功能。

來源

2017-07-03 10:21:35 PerrierCitror

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在我的情況下，它默認爲false。 –

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如果你看一下FaceDetector.Builder的文檔，你會看到你可以設置一些屬性來提高速度。

例如爲：

public FaceDetector.Builder setProminentFaceOnly (boolean prominentFaceOnly)

來源

2017-07-04 04:50:38 M0CH1R0N

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我嘗試使用通用圖像加載程序庫來創建位圖，然後使用這些位圖創建用於人臉檢測的幀。 –

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我的大部分圖像都不是真的有多個面，所以它不會產生顯着的差異。 我不確定是否有可能減少時間比我迄今所做的更多。 –

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大約需要2分15秒才能檢測715張圖像中的臉部。 –

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