用Python和PIL緩慢處理圖像

Question

我在按照RGB值的順序對圖像的像素進行排序。作爲新的Python的我想這：

from PIL import Image 

source = Image.open("source.jpg") 
colors = source.getcolors(source.size[0] * source.size[1]) #maxcolor value =256, get all colors with source.size[0] * source.size[1] 
pixels = [] 
for i, color in colors: 
    pixels.extend(i * [color]) 
    pixels.sort() 
    new = Image.new('RGB', source.size) 
    new.putdata(pixels) 
    new.save("new.png") 

它的工作原理以及安靜的周圍40×40像素的小文件。但目標是在高達3000x2000分辨率的照片上使用它，我試着運行它，但兩個小時後仍然沒有結束。代碼能夠優化嗎，我做了一些完全錯誤的事情還是Python不適合這種類型的任務？

Answer 1

Python中的縮進是關鍵，否則您可以運行代碼，而不是每次迭代。

在這裏，您每次循環時都會保存文件，因爲圖像生成是縮進的。相反，嘗試：

from PIL import Image 

source = Image.open("source.jpg") 
colors = source.getcolors(source.size[0] * source.size[1]) #maxcolor value =256, get all colors with source.size[0] * source.size[1] 
pixels = [] 
for i, color in colors: 
    pixels.extend(i * [color]) 
pixels.sort() 
new = Image.new('RGB', source.size) 
new.putdata(pixels) 
new.save("new.png") 

Answer 2

你getcolors找回列表可以直接排序，那麼所有你需要做的就是從它重建的圖像。

colors = source.getcolors(source.size[0] * source.size[1]) 
colors.sort(key=lambda pair: pair[1]) 

而且，Boud mentioned，注重循環內什麼。