子圖：tight_layout更改圖大小

使用tight_layout（h_pad = -1）更改兩個子圖之間的垂直距離可更改總圖形大小。我如何使用tight_layout定義圖形大小？子圖：tight_layout更改圖大小

下面是代碼：

#define figure 
pl.figure(figsize=(10, 6.25)) 

ax1=subplot(211) 
img=pl.imshow(np.random.random((10,50)), interpolation='none') 
ax1.set_xticklabels(()) #hides the tickslabels of the first plot 

subplot(212) 
x=linspace(0,50) 
pl.plot(x,x,'k-') 
xlim(ax1.get_xlim()) #same x-axis for both plots

這裏是結果：

如果我寫

pl.tight_layout(h_pad=-2)

在最後一行

，然後我得到這樣的：

enter image description here

正如你所看到的，這個數字是大...

來源

2014-03-03 FrankTheTank

可以使用GridSpec對象來精確控制寬度和高度的比例，作爲回答on this thread和documented here。

與您的代碼做實驗，我可能會產生像你想要什麼，用height_ratio的空間分配兩次上的插曲，並增加了h_pad參數來調用tight_layout。這聽起來並不完全正確，但也許你可以在此進一步調整......

import numpy as np 
from matplotlib.pyplot import * 
import matplotlib.pyplot as pl 
import matplotlib.gridspec as gridspec 

#define figure 
fig = pl.figure(figsize=(10, 6.25)) 

gs = gridspec.GridSpec(2, 1, height_ratios=[2,1]) 

ax1=subplot(gs[0]) 
img=pl.imshow(np.random.random((10,50)), interpolation='none') 
ax1.set_xticklabels(()) #hides the tickslabels of the first plot 

ax2=subplot(gs[1]) 
x=np.linspace(0,50) 
ax2.plot(x,x,'k-') 
xlim(ax1.get_xlim()) #same x-axis for both plots 
fig.tight_layout(h_pad=-5) 
show()

還有其他的問題，比如糾正進口，增加numpy的，並密謀ax2，而不是直接與pl。我看到的輸出是這樣的：

Corrected figure

來源

2014-03-03 11:28:27 logc

我想這就是答案，但unfortunatley fig.tight_layout仍然改變數字大小。您可以通過打開和關閉fig.tight_laout來測試它：fig = pl.figure（figsize =（10，6.25）） pl.imshow（np.random.random（（10,50）），interpolation ='none' ）＃fig.tight_layout（h_pad = 0） – FrankTheTank

子圖：tight_layout更改圖大小

回答

相關問題