使用Google Cloud Vision API進行情感識別？

Question

我希望使用Google Cloud Vision API從圖像中生成特徵，我將進一步使用它來訓練我的SVM以進行情感識別問題。請詳細介紹如何在python中編寫腳本，該腳本可以使用Google Cloud Vision API生成可直接輸入SVM的功能。

Answer 1

我會去的步驟如下：

培訓

1. 創建任何你想要的情緒（如憤怒，高興等）的數據集（訓練+測試）。這個數據集必須是多樣的，但在性別和年齡方面要保持平衡。
2. 提取每張臉的特徵。
3. 標準化整個數據集。獲取面部周圍的邊框並將其從圖像中切下。另外，規格化每張臉的大小。
4. 通過使用可從Google API獲取的滾動和眼睛座標來對齊臉部。
5. 訓練SVM（驗證等）。

測試

1. 獲取圖像。
2. 提取功能。
3. 標準化並對齊臉部。
4. 使用SVM。

圖書館，我建議：

scikit-learn - SVM

OpenCV - 圖像操作