如何使用布爾值將一維DataFrame展開爲二維DataFrame？

Question

>>> df = pd.DataFrame(data = ['a','b','b','c'],index=['day1','day1','day2','day2'],columns=['name']) 

    name 
day1 a 
day1 b 
day2 b 
day2 c 

我怎麼能轉換DF與布爾值的二維數據幀像

 a b c 
day1 1 1 0 
day2 0 1 1 

Answer 1

1）（較慢的方法） - 使用crosstab計算計數的頻率表：

pd.crosstab(df.index, df['name'], rownames=[None]).rename_axis(None, 1) 

2）（更快的方法） - 在索引軸上執行Groupby並分別取value_counts + unstack通過用0填充缺失值：

df.groupby(level=0)['name'].value_counts().unstack(fill_value=0).rename_axis(None, 1) 

在這兩種情況下結果輸出：