Stata svyset設計

Question

我必須使用svyset在Stata中設置調查設計。我對翻譯調查結構的描述有點困惑。

實際上這是一個分層調查。首先根據公司的活動部門（NOGA 2）再根據公司的規模（size）對抽樣人口進行細分。沒有替換的SRS被完成。 如果在1-15名員工之間，則大小爲1;如果大於50，則大小爲16-50和3之間。 調查生產者給我noga_2代碼，所述size和被叫strata變量是從noga_2和size（換句話說，它具有對於兩個的每一個組合的不同的值）的交點而建，

I」不能確定我是否必須使用

svyset [pweight=gewibgrs], strata(stra_n) 
    svyset nog_2 [pweight=gewibgrs], strata(stra_n) 
    svyset nog_2 [pweight=gewibgrs] || size, strata(stra_n) 

還是其他什麼東西...... 任何幫助，將不勝感激 詩下面有抽樣方案的原始描述

Dans le cadre de la LSE，les entreprises suisses ontétérépartiesen st st selon la branche d'activité（classes NOGA 2），la taille（en fonction du nombre d'employés：de 3à19，de 20à49 等）。 Dans ces strates，un tiragealéatoiresimple sans remise aétéeffectué，puis，dans chaque entreprise，des salaires ontétésélectionnés， nouveau selon un tirage simple sans remise。

謝謝你的回答。如果我不清楚，我很抱歉。

lSE是調查的名稱。

據我所知，從技術文件中，給定數量的企業是隨機選擇（沒有替換）給定的地層（由企業規模「大小」，行業「nog_2」和地區）地層信息存儲在變量stra_n中（stra_n也可以通過組合nog_2和大小來恢復）。

然後從所選公司隨機選擇不同百分比的員工（公司的ID也在數據集「brn_ree」中）。如果公司規模較小，所有員工都被選中，如果是中型企業，大約有50％的員工被選中，如果選擇了大約30％左右的員工。

更進一步的複雜性來自於這樣一個事實，即對於某些地區所有在該地區經營的公司都是被選中的。 在這種情況下，如果我必須使用區域版本的調查工作，假設stra_n中的信息不相關是否正確？

我理解正確你以前的答案對於整個調查我應該有：

svyset brn_ree [pweight = gewibgrs], strata(stra_n) 

而對於區域一個我應該有：

svyset brn_ree [pweight = gewibgrs] 

（還因爲，如果我寫的第一聲明爲區域調查沒有方差計算，因爲它警告只有一個觀察層可用）。

再次感謝您的幫助

Answer 1

，因爲它是基於錯誤的信息，我已經刪除了我原來的答覆。

在這一點上，您的問題已經超出了Stata編碼的具體問題，擴展到依賴於研究設計細節和分析目標的問題。因此，我建議你將它指向Statalist。我只會在這裏說，你的解決方案單個單位的問題是不正確的。一個好的解決方案需要多步驟的方法，其中一部分可能因地區而異。

仍存在不確定性。您使用分層變量「strat_n」，您可以通過組合扇區和大小來恢復。這個描述是錯誤的嗎？如果不是，包含區域貢獻的分層變量是什麼？您提到「調查的區域版本」;我認爲你的意思是限於一個地區的分析。

在發佈到Statalist之前，請確保您的帖子遵循常見問題指南（http://www.stata.com/support/faqs/resources/statalist-faq/）。要特別注意第三節。爲了獲得最佳的幫助，不僅要描述抽樣設計，還要描述分析的目標。