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A
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良好的起點,how to得到未壓縮的PCM數據。
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答案可能是在這本書臨Android的媒體由Apress出版出版:「第8章:音頻合成和分析」>「可視化頻率」第169頁
您可以直接下載所有的代碼示例Apress site。說實話,他們給你的離散傅里葉變換的例子是唯一一個沒有爲我工作過的例子(即使我以爲,我已經嘗試了書中的所有其他代碼示例,其他所有代碼都可以很好地工作)。
這本書本身寫得很好,所以它應該可以幫助你解決他們給你的這個例子有什麼問題。我只是沒有花時間自己做這件事。本書還提到了FFT(一種快速傅立葉變換),它被認爲比DFT(離散傅立葉變換)更有效,但它說它不會涵蓋該算法,因爲FFT更多比DFT複雜來解釋。
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雖然這可能在理論上回答這個問題,但我們希望您在回答中包含鏈接文章的基本部分,並提供[鏈接供參考](http://meta.stackexchange.com/q/8259 )。如果做不到這一點,答案就會受到鏈接腐敗的威脅。 – Kev 2013-03-20 02:14:57