與mongodb相關的問題

我在mongodb數據庫中有2個系列。例如：與mongodb相關的問題

employee(collection) 
    _id 
    name 
    gender 
    homelocation (double[] indexed as geodata) 
    companies_worked_in (reference, list of companies) 

companies(collection) 
    _id 
    name 
    ...

現在我需要查詢所有公司誰的名字開始與「世界衛生大會」，有/有其住在附近的員工（13.444519，52.512878）即。

我該如何做，而不用花太長時間？有了SQL它會一直一個簡單連接（不geospatiol搜索當然... :(）

來源

2013-01-25 andre

可以發出2個查詢（查詢我寫的是在JavaScript）

首先查詢提取所有公司的名字開始與wha。

db.companies.find({name: {$regex: "^wha"}}, {_id: 1})

第二個查詢可以像

db.employees.find({homelocation: {$near: [x,y]}, companies_worked_in: {$in: [result_from_above_query]} }, {companies_worked_in: 1})

現在只過濾companies_work ed_in並且只有那些名稱以wha開頭的公司。我知道在這種情況下，第一個查詢似乎是無用的。但是很多記錄會被查詢中的$所過濾。

您可能必須在這兩個查詢之間編寫一些中間代碼。我知道這不是一個單一的查詢解決方案。但是，這是一種可行的方式，並且性能也很好，具體取決於您索引的領域。在這種情況下，考慮在name（公司集合）和homelocation（地理索引）+ companies_worked_in（員工集合）上創建索引將幫助您獲得性能。

P.S. 我懷疑你是否可以創建一個超過homelocation和companies_worked_in的複合索引，因爲它們都是數組。你將不得不在這些字段之一上索引。您可能無法獲得組合索引。

建議將公司名稱也存儲在員工集合中。這種方式可以避免第一次查詢。

來源

2013-01-25 11:44:00

那麼，我會找到員工，這是/該工作附近的工作，但我需要公司... – andre

我編輯了我的答案。我知道它可能看起來不太優雅。但這是一種可以考慮的方式。性能明智的罰款。如果您還將職員名稱存儲在員工集合中，則可以避免第一個查詢。 –

另一個問題是，標籤的順序不再是距離的順序了（如果我使用「內」，而不是「接近」，我這樣做）。 – andre

與mongodb相關的問題

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