從python文件中輸入控制檯輸入

在我的python文件中，我製作了一個GUI小部件，它接受用戶的一些輸入。我在我的python文件中導入了一個python模塊，它使用raw_input（）進行一些輸入。我必須照原樣使用這個模塊，我無權改變它。當我運行我的python文件時，它向我詢問輸入（由於導入模塊的raw_input（））。我想在那個地方使用GUI小部件輸入。如何將導入模塊的用戶輸入（我們從小部件中獲取）作爲raw_input（）傳遞給它？從python文件中輸入控制檯輸入

來源

2013-07-16 user2460869

http://docs.python.org/2/library/subprocess.html – seth

我仍然不知道如何使用子進程。 – user2460869

@ user2460869：StackOverflow不是要求教程的好地方。如果你的問題只是「我知道我應該使用'subprocess'，但有人必須教我如何使用它，」這對本網站來說不是一個恰當的問題。另一方面，如果你的評論是問：「子過程怎麼能幫助我？」，這是完全合理的。 – abarnert

首先，如果將import直接放到腳本中實際上並不是一項要求（並且很難想象它爲什麼會這樣），那麼您可以將該模塊（或包裹它的簡單腳本）作爲單獨運行過程，使用subprocess或pexpect。

讓我們來具體說一下。假設你想用這個傻模塊foo.py：

def bar(): 
    x = raw_input("Gimme a string") 
    y = raw_input("Gimme another") 
    return 'Got two strings: {}, {}'.format(x, y)

先寫一個簡單的foo.wrapper.py：

import foo 
print(foo.bar())

現在，而不是直接在您的真實腳本中調用foo.do_thing()，運行foo_wrapper作爲一個子進程。

我假設你已經有了你想用字符串發送它的輸入，因爲這使得答案中不相關的部分變得更簡單（事實上，它使得它們成爲可能 - 如果你想使用一些對於這個GUI代碼，除非你首先告訴我們你正在使用哪個GUI庫，否則我實在無法告訴你該如何實現）。

所以：

foo_input = 'String 1\nString 2\n' 

with subprocess.Popen([sys.executable, 'foo_wrapper.py'], 
         stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE) as p: 
    foo_output, _ = p.communicate(foo_input)

當然，在現實生活中，你會想要使用foo_wrapper.py，而不是假設它是在當前工作目錄中適當的路徑，但是這應該是足以說明這個想法。

同時，如果「我沒有權利去改變它」僅僅表示「我沒有（也不應該）已經籤權foo的項目的github網站或本公司的P4服務器上的相關子樹「或其他什麼，有一個非常簡單的答案：把它叉起來，然後換叉子。

即使它獲得了像LGPL這樣的弱版權左轉許可證：將它叉起來，更換叉子，在與原始相同的許可證下發布叉子，然後使用叉子。

如果您要依賴於每個目標系統上安裝的foo軟件包，而不能依賴替換的替換foo替換，那更有問題。但是，如果實際調用raw_input的函數或方法只是foo中實際代碼的一小部分，則可以通過在運行時對代碼foo進行修改來解決該問題。

這導致了最後一搏的可能性：您可以隨時猴補丁raw_input本身。

我再次假設你已經有了你需要的輸入來使事情變得簡單。

所以，首先你寫一個替代函數：

foo_input = ['String 1\n', 'String 2\n'] 
def fake_raw_input(prompt): 
    global foo_input 
    return foo_input.pop()

現在，有您可以修補此兩種方法通常情況下，要做到這一點：

import foo 
foo.raw_input = fake_raw_input

這意味着任何在調用raw_input的foo中的代碼將會看到你填充到它的模塊全局變量中的函數，而不是正常的內建函數。除非它做了一些非常有趣的事情（例如直接查看內建函數並將其複製到局部變量或某物），這就是答案。

如果你需要處理的那些真正時髦的邊緣情況之一，你不介意做一些有問題的，你可以這樣做：

import __builtin__ 
__builtin__.raw_input = fake_raw_input

必須在第一import foo任何地方之前做到這一點你問題。此外，目前還不清楚這是否有意保證工作，意外保證能夠正常工作（並且應該在未來進行修復），還是不能保證能夠正常工作。但它確實有效（至少對於CPython 2.5-2.7來說，這是你可能使用的）。

來源

2013-07-17 00:38:29 abarnert

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