是否有可能應用上的數據集的預測具有較少特徵

Question

讓假設我有一個數據結構如下：

ID，特徵1，特徵2，特徵3，結果

的所有功能都有歷史數據。

但是預測需要在只有ID，特徵1，特徵2可用的階段完成。

如何利用歷史數據中的特徵3來建立一種預測（預測結果）？

這個假設是否正確？還是有什麼策略可以採用。

預先感謝您

Answer 1

如果有足夠的數據，嘗試（使用列車，測試，例如每分）在所有3個特徵進行比較的型號VS只有1 & 2由該集合內的完全預測。從那裏你可以看到哪裏 - 以及如何 - 第三個功能給你一個優勢。然後，您可以使用該信息來校準2特徵預測器並將其應用於實際評分集。