data-analysis

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    我的數據由vehicle_ID,x和y座標(位置),車輛速度,行駛時間組成。我們想知道哪些車在走相同的道路? 這是我與1號車用ID 1數據的樣本,我有70萬個車輛IDS分析 所以基本上我需要對我們如何才能弄清楚什麼是不同的道路,以及我們如何能seprate見解從另一條路走一條路? time vehicleID X Y speed 37081 1 13379.67 13854.

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    我有一個數據系列創建數據幀, df, primary Buy 484 Sell 429 Blanks 130 FX Spot 108 Income 77 FX Forward 2 試圖箱子一個數據幀有2列。 第一列中的值應爲DF 第二列的索引應該在DF by using, filter_df=pd.DataFrame({'contents':df.index

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    我是R的新手。我一直在嘗試讀取像這樣的CSV文件。 tweets <- read.csv("tweets.csv") ,我需要能夠消除所有的標點符號,轉化爲較低的情況下,從數據幀的tweet「刪除號碼&停止詞&空格,而無需將其轉換成文集或東西。沒有什麼花哨只是直接刪除它。有什麼圖書館/功能可以幫助解決這個問題嗎?

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    我有三年的月度數據顯示樣本中X化學品的濃度。數據顯示預測的季節性。但是,季節不是你常規的夏季/冬季等。我想了解如何在SAS中描繪季節。我試圖打破今年的主賽季(高濃度vs低濃度)。因此,我需要SAS能夠確定兩個季節之間的突破點(即哪個月處於高濃度季節,哪些月份處於低濃度季節)。任何方式來做到這一點?

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    我有一個數據幀, df, Name Stage Description 0 sri 1 sri is one of the good singer in this two 1 nan 2 thanks for reading 2 ram 1 ram is two of the good cricket player 3 ganesh 1 one driver 4

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    我創建了一個函數來生成和傳播衛星軌道。現在,我想將所有數據保存在.dat文件中。我不確定需要多少循環,或者完全可以如何操作。 我希望每個傳播步驟的時間,緯度,經度和高度都在一行上。 代碼數據: myOrbitJ2000Time = [1085.0, 2170.0, 3255.0, 4340.1, 5425.1] lat = [48.5, 26.5, -28.8, -48.1, 0.1] l

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    我是熊貓初學者,需要一些幫助。 我有以下的熊貓數據框: ID Val-A Val-B aab12 lower -30 dbc11 lower -10 aab12 upper 50 dbc11 upper 20 我想生產從以前的一個新的數據幀,不能想辦法做到這一點: ID Val-A Val-B upper-lower aab12 lower -30 80 aab

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    我有用於分析的差旅費用表。 我想創建一個計算列,其中包含每個員工在特定日期的特定類別記錄的最大數量值。 例如,如果要查看的類別是「晚餐」,我們想知道在特定日期收取的晚餐交易的最大數量是多少。 以下自定義表達式能夠每名員工算多少晚餐費用: count(If([Expense Type]="Dinner",[Expense Type],null)) over ([Employee]) 但是,試圖克

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    我在Python 3中做了一個凝聚層次聚類實驗,我發現scipy.cluster.hierarchy.cut_tree()沒有爲某些輸入鏈接矩陣返回請求數量的聚類。因此,現在我知道cut_tree()函數中存在一個錯誤(如here所述)。 但是,我需要能夠得到一個平坦的羣集與k不同的標籤賦值給我的數據點。您是否知道使用任意輸入鏈接矩陣Z中的k標籤獲得平坦聚類的算法?我的問題歸結爲:我怎樣才能計算出

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    你好,我有這樣的數據幀: TimeStamp low high open close volume 0 1514331900 15699.54 15800.00 15699.55 15790.88 62.675508 1 1514331000 15651.57 15745.80 15662.01 15699.54 83.040542 2 1514330100 15661.00 15