ElasticSearch與mongodb具有相同的索引功能嗎？

我想知道，因爲我們有mognodb索引創建功能，以加快查詢過程https://docs.mongodb.org/v3.0/indexes/我們有什麼彈性搜索爲此目的？我GOOGLE了它，但我無法找到任何合適的信息，我用mongodb在最常用的領域索引加快查詢過程，現在我想在elasticsearch中做同樣的事情，我想知道是否有任何elasticsearch提供。謝謝ElasticSearch與mongodb具有相同的索引功能嗎？

來源

2015-12-23 swaheed

Elasticsearch也有指數：https://www.elastic.co/blog/what-is-an-elasticsearch-index

它們也可以用來作爲數據庫的主要功能部分，提供快捷的搜索功能。

來源

2015-12-23 09:02:53 AlexD

這不是我要求在Elasticsearch索引意味着創建數據庫和存儲數據在其中作爲索引mongodb意味着創建索引集合的最常用的字段，以加快查詢過程。我想知道彈性搜索是否有這種特徵 – swaheed

嘗試閱讀關於Elasticsearch映射，特別是關於分析vs not_analyzed – AlexD

令人討厭的是，「索引」與ES和許多其他數據庫在不同的上下文中使用。我不太熟悉MongoDB，因此我將使用他們的文檔v3.0/core/index-types。基本上Elasticsearch被設計用來提供高效的「過濾」（是/否查詢）和「評分」（通過tf-idf等進行的相關性排名），它使用Lucene作爲底層inverted index。

MongoDB的概念及其ES反部分：

單場指數：平凡的支持，或許作爲完全匹配的
合成指數not_analyzed領域：Lucene的通過高效的位圖應用AND過濾條件，可廣告-hoc合併任何「單字段」索引
多鍵索引：透明支持，無差異值和值數組
地理空間索引：通過直接支持
文本索引：在某種意義上，ES是爲這個用例爲analyzed字段類型優化

在我的搜索應用程序相關的觀點是更重要的是，普通的過濾結果，因爲有些詞出現在幾乎每個文檔在搜索時都不太重要。

Elasticsearch還有其他非常有用的概念，如聚合，嵌套文檔和子/父關係。

來源

2016-01-03 22:44:06 NikoNyrh

ElasticSearch與mongodb具有相同的索引功能嗎？

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