熊貓合併具有相同值和相同索引的行

Question

我有一個DataFrame，其索引名爲SubjectID，列Visit。對於Value1和Value2，主題有多個訪問和一個整數值或一個N/A。我想摺疊具有相同SubjectID和相同Visit數字的行。

這裏是我的數據幀：

SubjectID Visit Value1 Value2  
B1   1   1.57  N/A 
B1   1   N/A  1.75 
B1   2   N/A  1.56 

我想它看起來像這樣：

Subject ID Visit  Value1 Value2 
B1   1   1.57  1.75 
B1   2   N/A  1.56 

我試圖用groupby()來解決這個問題，但我不知道怎麼樣以使其考慮Visit列中的索引和值。

Answer 1

您可以使用groupby.first或groupby.last獲取組中每列的第一個/最後一個非空值。對於示例數據，輸出將是相同的兩種方法：

df = df.groupby(['SubjectID', 'Visit']).first().reset_index() 

輸出結果：

SubjectID Visit Value1 Value2 
0  B1  1 1.57 1.75 
1  B1  2  NaN 1.56