繪圖窗口沒有出現在matplotlib

我試圖用matplot lib中繪製一個圖，我沒有得到一個窗口顯示：繪圖窗口沒有出現在matplotlib

我得到這個代碼段從使用matplotlib輪廓一個演示程序。

import matplotlib 
import numpy as np 
import matplotlib.mlab as mlab 
import matplotlib.pyplot as plt 
matplotlib.rcParams['xtick.direction'] = 'out' 
matplotlib.rcParams['ytick.direction'] = 'out' 

delta = 0.025 
x = np.arange(-3.0, 3.0, delta) 
y = np.arange(-2.0, 2.0, delta) 
X, Y = np.meshgrid(x, y) 
Z1 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.0, 1.0, 0.0, 0.0) 
Z2 = mlab.bivariate_normal(X, Y, 1.5, 0.5, 1, 1) 
# difference of Gaussians 
Z = 10.0 * (Z2 - Z1) 



# Create a simple contour plot with labels using default colors. The 
# inline argument to clabel will control whether the labels are draw 
# over the line segments of the contour, removing the lines beneath 
# the label 
plt.figure() 
CS = plt.contour(X, Y, Z) 
plt.clabel(CS, inline=1, fontsize=10) 
plt.title('Simplest default with labels') 

plt.show()

現在我希望plt.show（）來顯示一個情節，但很可惜，當我運行程序我沒有看到一個情節，而是得到一個錯誤消息說：

import: unable to grab mouse `': Resource temporarily unavailable @  error/xwindow.c/XSelectWindow/9047. 
import: unable to grab mouse `': Resource temporarily unavailable @ error/xwindow.c/XSelectWindow/9047. 
import: unable to grab mouse `': Resource temporarily unavailable @ error/xwindow.c/XSelectWindow/9047. 
import: unable to grab mouse `': Resource temporarily unavailable @ error/xwindow.c/XSelectWindow/9047. 
./plotter.py: line 7: matplotlib.rcParams[xtick.direction]: command not found 
./plotter.py: line 8: matplotlib.rcParams[ytick.direction]: command not found 
./plotter.py: line 10: delta: command not found 
./plotter.py: line 11: syntax error near unexpected token `(' 
./plotter.py: line 11: `x = np.arange(-3.0, 3.0, delta)'

任何想法上如何解決這個問題？

謝謝你的時間。

來源

2015-09-04 jms1980

如何運行程序？ – MattDMo

代碼很好，如果我沒有弄錯，你已經將它作爲shell腳本執行。你應該用python interpeter來執行它。

歌劇院終端，運行python script-name.py

如果你有matplotlib和numpy的安裝，你應該罰款。

來源

2015-09-04 23:20:08

或者，可以添加一個[shebang]（https://en.wikipedia.org/wiki/Shebang_（Unix））行到文件的開頭，例如'＃！/usr/bin/env python'。如果你忘記這麼做，你可能會像我一樣絆倒這個答案。 – shockburner

matplotlib在標準的python解釋器中很棘手。 ipython與matplotlib有更好的集成，所以你可能想嘗試使用它而不是標準的python命令行解釋器。它會讓你的生活在許多方面變得更容易。

ipython

來源

2015-09-05 00:26:15 gignosko

繪圖窗口沒有出現在matplotlib

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