使用python進行的Twitter情感分析

我正在嘗試創建一個歸類爲健康和不健康的食物推文數據集。我寫了兩個腳本，它們將具有我指定關鍵字的推文流式傳輸，然後對其應用情感分析，我很容易將它們分類爲健康和不健康，但對文本blob的情感分析並不令人滿意，並且腳本還獲取不包含這些關鍵字的推文。如果有人知道食物推文數據集，這將是有益的。使用python進行的Twitter情感分析

from tweepy import Stream 
from tweepy import OAuthHandler 
from tweepy.streaming import StreamListener 
import time 
import os 
from textblob import TextBlob 
import json 

ck`enter code here`ey = "xxx" 
csecret = "xx" 
atok`enter code here`en = "xx" 
asecret = "xx" 


class listener(StreamListener): 
    def on_data(self, data): 
     try: 

      tweet = data.split(',"text":"')[1].split('","source')[0] 
      print tweet 
      saveThis = str(time.time()) + '::' + tweet 
      #tweet = data.split(',"text":"')[1] 
      analysis=TextBlob(tweet) 
      polarity=analysis.sentiment.polarity 
      print(polarity) 
      if polarity <0 : 
       #username = data["user"]["screen_name"] 

       saveThis = tweet + '::' + str(polarity) 
       out = open('out1.csv', 'a') 
       out.write(saveThis) 
       out.write('\n') 
       out.close() 
       #return (True) 
       #saveThis = str(time.time()) + '::' + tweet + '::' + str(polarity) 
       #saveFile = open('unhealthytweet1.json', 'a') 
       #saveFile.write(saveThis) 
       #saveFile.write('\n') 
       #saveFile.close() 
       return (True) 
      elif polarity>0 : 
       #username = data["user"]["screen_name"] 

       #username, " :: ", 
       saveThis =tweet + '::' + str(polarity) 
       out = open('out2.csv', 'a') 
       out.write(saveThis) 
       out.write('\n') 
       out.close() 
       # return (True) 
       # saveThis = str(time.time()) + '::' + tweet + '::' + str(polarity) 
       # saveFile = open('unhealthytweet1.json', 'a') 
       # saveFile.write(saveThis) 
       # saveFile.write('\n') 
       # saveFile.close() 
       return (True) 
     except BaseException, e: 
      print 'failed on_date,', str(e) 
      time.sleep(5) 
      pass 


auth = OAuthHandler(ckey, csecret) 
auth.set_access_token(atoken, asecret) 

twitterStream = Stream(auth, listener()) 
twitterStream.filter(track=["vegetable soup", "fruits", "green tea", "vegetables", "fresh juice", "salad","sea food"], languages=['en']) 
#

來源

2017-05-25 sidrah junaid

我真的很新來編程，但我遇到了類似的問題。我發現和這可能是不正確的，但它適用於我的程序，是應用原始輸入的關鍵字傳遞該變量通過偵聽器，然後在數據['文本']運行一個if <¬¬我也引用這附近頂部作爲帶編碼的變量（'utf-8'）。

如果關鍵字不在其中，則通過。

來源

2017-05-26 08:32:58 Stewart

使用python進行的Twitter情感分析

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