使用感知器進行情感分析

我正在嘗試使用感知器來實現情感分析，以便在python中獲得更好的準確性。我迷失在那些令人難以置信的數學中，需要簡單地解釋如何將它移植到情感分析中。已經有相同的論文發表：http://aclweb.org/anthology/P/P11/P11-1015.pdf 使用感知器進行情感分析

這裏有人能夠詳細解釋和清晰度嗎？我有一個訓練數據集和5000個評論的測試數據集，每個單詞都有78％的準確率。我被告知感知器會給我88％的準確度，並且很好奇它來實現它。

2013-11-05 Scooby

嗨！你從哪裏聽說你可以得到88％的準確度？是否有完全相同的數據集？（[在很多模型中]（http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/papers/guide/guide.pdf），參數的選擇甚至是構建特徵向量的方式都可能產生重大影響取得成功。） – arturomp

感知器只是一個簡單的二元分類器，它可以將來自R^n的固定大小的向量作爲輸入數據。所以爲了使用它，你必須將你的每個文檔編碼成一個實值向量。例如，它可能是一個詞袋錶示法（其中每個維度對應於一個工作，以及對出現次數的值）或任何「更復雜」的表示（其中一個在附件中描述）。

因此，以「口」感知感悟的分析，你必須弄清楚一些函數f，與文件feeded返回實值向量，然後教您對感知器

（F（X ），0）爲負面評論

（f（x），1）爲正面評論

2013-11-05 06:46:28 lejlot

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