整行NumpyArrays索引操作可以被cythonized嗎？

Question

在Cython documentation under Efficient Indexing，在gotcha部分它說：

這種高效的索引隻影響特定的索引操作，即 那些恰好ndim類型整數索引的數量。

這是否意味着操作，如

f[:, w] = something 

沒有進行優化？

Answer 1

這可能意味着「優化[與純Python代碼相比]」。有不同種類的切片，其中大多數在Python中已經非常快，只有很少的速度可以加速。例如，如果您使用f[:,w]，您將看到數組f。它涉及一些開銷，因爲必須創建「視圖」，但它已經非常快，因爲它（不包括某些高級索引操作）只是一個內存視圖。

然而，Cython可以顯着加速的是：訪問數組中的單個元素。這是Python代碼中非常低效的操作，因爲元素在訪問時必須「作爲Python對象裝箱」。當使用「完全ndim類型的整數索引」時，Cython可以避免這種「裝箱」。

所以它不是像f[:,w]沒有優化。 numpy已經優化了。 Cython無法在那裏提高（很多）。