從產品評論中提取特徵

Question

我正在尋找一些NLP算法以從產品評論中獲取產品特徵。

例如：

我有一臺筆記本電腦的一些評論，我想提取特徵的人在他們的評論中討論。

請幫助..

Answer 1

一個去這將提取的關鍵詞本身，你在評論文字找到辦法。表示積極情緒的詞語可以給予積極的評價，而表示消極情緒的詞語表示積極評價。你還可以根據每個單詞可能表示的情感程度來引入縮放比例，比如「優秀」這個詞應該具有比「好」這個詞更高的情感等級。最終評分評價值可以是檢測評分的總和。您也可以參考這一點，似乎與：

Best Algorithmic Approach to Sentiment Analysis

Answer 2

本書： http://www.amazon.com/dp/B009KET3PU（情感分析和意見挖掘由劉兵）

最常見的例子，在大多數章節中使用的，是的瞭解相機評論。一旦你讀完了那本書，你要麼知道如何去做你想做的事，要麼有下一篇要讀的論文的列表，或者你有更具體的問題:-)

Answer 3

我會嘗試使用規則和一些學習分類方法。由於您可以清楚地定義域 - 只有一些單詞可用於定義筆記本電腦的功能。

根據我的經驗，基於規則的方法傾向於優先於精度進行回憶，並且監督學習分類器可能甚至會出錯。 http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ 而正則表達式也可能非常有用。 http://www.regular-expressions.info/

我希望這是一個很好的起點。