如何在numpy的

Question

組成不同長度的獨特陣列的頻率名單上有不同長度的numpy的陣列，其中一些重複，像這樣的列表：

import numpy as np 

multi = [np.array([1, 2, 3]), 
     np.array([1, 2]), 
     np.array([1, 2, 3, 4]), 
     np.array([1, 2, 3]), 
     np.array([1, 2])] 

從這個名單，我想獨特數組的數量（如序列上的直方圖）。

由於numpy的數組是沒有可哈希，我通過轉換陣列以他們的字符串表示，並將它作爲用於與itertools.groupby類似於this method分組的密鑰，

import itertools 

sorted_strings = sorted([str(p) for p in multi]) 
groups = [(k, len(list(g))) for k, g in itertools.groupby(sorted_strings)] 
print(groups) 

這種情況的輸出是這樣：

[('[1 2 3 4]', 1), ('[1 2 3]', 2), ('[1 2]', 2)] 

這是正確的，但我不知道是否有一個更優雅的解決方案，或者如果有存儲比數組列表這些數據更好的方法。

Answer 1

您可以使用collections.Counter：

>>> from collections import Counter 
>>> 
>>> Counter(map(tuple, multi)).most_common() 
[((1, 2), 2), ((1, 2, 3), 2), ((1, 2, 3, 4), 1)] 

---

爲了獲得最不常見的：

>>> Counter(map(tuple, multi)).most_common()[::-1] 
[((1, 2, 3, 4), 1), ((1, 2, 3), 2), ((1, 2), 2)] 

Answer 2

如果你堅持用Python版本沒有定義collections.Counter，你可以使用您鏈接的方法：

base = sorted(tuple(m) for m in multi) 
G=[(k,len(list(g))) for (k,g) in itertools.groupby(base)] 

你基本上將每個數組轉換成一個元組（注意基於Counter的方法依賴於相同的方法）。

注意，你可能想確保你的陣列進行排序，使np.array([2,1])和np.array([1,2])被認爲是等價的：

base = sorted(tuple(sorted(m)) for m in multi)