如何創建在numpy的

Question

布爾矩陣我要處理大量的數據（300×4×140萬整數數組），這是圍繞

4byte * 300 * 4 * 1400000 = 6.72GB 

然而，這個數組只包含0或1。所以，如果我可以使用布爾數組，然後大小會縮小到原始數據的6.25％。

6.72GB/4bytes/8bits/bytes * 2 = 420Mbits 

有沒有什麼辦法可以在numpy中使用布爾數組？

編輯： 我不知道爲什麼他刪掉了他的答案，但這個也正是我想要的。

arr = np.ones((300,2,1400000), dtype = np.bool) 

這導致了12.5％的壓縮。

>>> arr = np.ones((300,2,1400000), dtype = np.bool) 
>>> arr.nbytes 
840000000 

>>> arr = np.ones((300,2,1400000)) 
>>> arr.nbytes 
6720000000 

840000000/6720000000 = 12.5% 

Answer 1

這會給你減少75％，每個項目四個字節到每個項目一個字節。

bool_array = np.logical_and(int_array, True) 

Answer 2

雖然是操縱在numpy'位字段的這些不提供對位水平適當numpy的陣列的便利的方式。

也就是說，numpy確實有「邏輯」或「布爾」數組，即帶有dtype bool的數組。這些每個元素只需要一個字節，並且是適當的數組。當您的數組由「邏輯數組操作」（例如b = (a > 0)）創建時，它（b）將自動爲bool類型。你可以通過標準的numpy方法來獲得布爾數組a.astype（bool），array（...，dtype = bool）等。