tensorflow後端在keras視頻

Question

我正在使用keras tensorflow後端，我的數據是視頻。

所以現在我有一個數據層面的問題，我知道第一頻道是theano和最後渠道爲TF。我有問題在哪裏把幀數。

1. 這是真的嗎？ （樣品數，幀，img_rows，img_cols，信道號碼） - 例如：(390,25,48,48,1)

2. 或這是真的？ （樣品數，img_rows，img_cols，頻道數目的幀） - 例如是這樣的：(360,48,48,1,25)

哪一個是用於與TF後端keras用於視頻數據正確？ 1或2？
非常感謝

Answer 1

Keras本身將其數據格式定義爲channels_last。無需擔心是否使用theano或tensorflow。

（您可以在卷積層或在文件<user>\.keras\keras.json的默認設置更改此），但這是有效的，主要用於圖像和其它卷積層：(img_row,img_cols,channels)

據我所知，目前還沒有預定義格式的視頻。

• 當您使用反覆圖層，你將有(batchSize,timeSteps,featuresPerStep)
• 當使用二維卷積：(batchSize, rows, columns, channels)
• 當使用1D卷積：(batchSize, length, channels)

還有就是使用層包裝的可能性稱爲TimeDistributed，這將允許非經常性圖層接收輸入，並在批次維度之後接收額外的timeSteps維：(batchSize,timeSteps, ...other dimensions....) - 它將複製爲每個時間步包裹層。

所以，隨着時間分佈包裝二維卷積層將需要輸入爲：(batchSize,timeSteps,rows,columns,channels)