如何使Keras在Anaconda中使用Tensorflow後端？

我已經在我的Anaconda環境中安裝了tensorflow-gpu。他們都很好。如何使Keras在Anaconda中使用Tensorflow後端？

現在我試圖安裝Keras Tensorflow後端。按照instruction我就跑：

pip install keras

但它不會安裝keras，然後我想：

conda install -c conda-forge keras=2.0.2

然後我現在可以進口keras的蟒蛇。但問題是，它總是使用Theano後端。我試圖改變這一點，但不知道如何去做。

我也嘗試編輯文件〜/ .keras，但實際上默認後端已經是tensorflow了。

請幫助..非常感謝！

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2017-04-10 Tai Christian

這是因爲keras暢達鍛包放入${CONDA_PREFIX}/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh一個文件，設置環境變量KERAS_BACKEND

(root) [[email protected] ~]# cat $CONDA_PREFIX/etc/conda/activate.d/keras_activate.sh 
#!/bin/bash 
if [ "$(uname)" == "Darwin" ] 
then 
    # for Mac OSX 
    export KERAS_BACKEND=tensorflow 
elif [ "$(uname)" == "Linux" ] 
then 
    # for Linux 
    export KERAS_BACKEND=theano 
fi

你可以從文件中看到，在Linux中，它將該值設置爲「theano 「根據官方文檔：

環境變量KERAS_BACKEND將覆蓋什麼是在你的配置文件中定義

要解決這個問題，你可以編輯這個文件，並改變「theano」到「tensorflow」（這可能會得到上重新安裝或在變化的環境中覆蓋），或執行以下操作：

export KERAS_BACKEND=tensorflow 
python /path/to/python/program.py

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2017-04-10 16:39:34

嗨@nehal，謝謝你！你說的解決方法正在工作。但我試圖找到keras_activate.sh。但是** $ {CONDA_PREFIX}/etc/**中沒有** conda/**。這是我的ls：'dbus-1/fish/fonts/jupyter/rc.d /' –

@TaiChristian搜索keras_activate.sh。 '找到$ CONDA_PREFIX | grep keras_activate.sh' –

只要注意失去的靈魂，這也適用於Windows，但是您的命令是「echo％CONDA_PREFIX％」和「set KERAS_BACKEND = tensorflow」。 – FvD

當初從conda-forge安裝keras後出現同樣的問題。 keras.json已經有tensorflow：

{ 
    "floatx": "float32", 
    "epsilon": 1e-07, 
    "backend": "tensorflow", 
    "image_data_format": "channels_last" 
}

但activate tensorflow_keras（其中「tensorflow_keras」是環境的名稱），改變了後端theano：

C:\Users\User1>activate tensorflow_keras 

(tensorflow_keras) C:\Program Files\Anaconda3\envs\tensorflow_keras\etc\conda\ac 
tivate.d>set "KERAS_BACKEND=theano"

繼@FvD上面，我編輯這個文件：

C:\Program Files\Anaconda3\envs\tensorflow_keras\etc\conda\activate.d

and theanoano to tensorflow：

set "KERAS_BACKEND=tensorflow"

來源

2017-08-06 08:57:35 fairnc

謝謝！可以成爲使用Windows的人的答案：3 –

遇到過類似問題，看來如果~/.keras/keras.json不可訪問，keras使用/tmp/.keras/keras.json

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2017-10-18 21:58:39 user3236274

雖然這似乎有點工作，如果你使用暢達ENVS我一樣多，我在那裏有Tensorflow環境和Theano分開。每次激活時都會減少大量重複設置和取消環境變量的設置。

https://conda.io/docs/user-guide/tasks/manage-environments.html

根據暢達ENVS頁。

1）找到了暢達環境的目錄在終端窗口中，如

/home/jsmith/anaconda3/envs/analytics.

cd /home/jsmith/anaconda3/envs/analytics 
mkdir -p ./etc/conda/activate.d 
mkdir -p ./etc/conda/deactivate.d 
touch ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh 
touch ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh

3）編輯。 /etc/conda/activate.d/env_vars.sh如下：

echo 'export KERAS_BACKEND=theano' > ./etc/conda/activate.d/env_vars.sh

4）編輯./etc/conda/deactivate。 d/env_vars.sh如下：

echo 'unset KERAS_BACKEND' > ./etc/conda/deactivate.d/env_vars.sh

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2017-10-21 16:52:31

在多用戶安裝在Windows 10的蟒蛇環境激活文件是：

C:\Users\<user name>\AppData\Local\Continuum\Anaconda3\envs\<environment name>\etc\conda\activate.d\keras_activate.bat

只要改變<user name>和<environment name>相匹配。

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2017-11-04 00:09:54 4Oh4

-1

首先，你必須安裝下面的Python版本之一

使用以下命令然後安裝張量流作爲後臺引擎：

pip3 install --upgrade tensorflow

然後使用以下命令安裝keras：

pip3 install keras

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2018-02-26 05:57:40

如何使Keras在Anaconda中使用Tensorflow後端？

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