2017-04-06 56 views
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我想測試我的線性迴歸模型的所有假設是否成立。我手動做了這個,它似乎很好。但是,我想仔細檢查一下函數gvlma。我得到的輸出是:使用和解釋gvlma的輸出

gvlma(x = m_lag) 

       Value p-value     Decision 
Global Stat  82.475 0.00000 Assumptions NOT satisfied! 
Skewness   72.378 0.00000 Assumptions NOT satisfied! 
Kurtosis   1.040 0.30778 Assumptions acceptable. 
Link Function  6.029 0.01407 Assumptions NOT satisfied! 
Heteroscedasticity 3.027 0.08187 Assumptions acceptable. 

我的問題是:

  1. 我該如何解讀全球統計

  2. 由於假設被違反,我現在可以做些什麼呢? (同樣的,其他2個假設其沒有被接受)

回答

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  1. 全球Stat-是你X的預測和Y之間的關係大致呈線性?空(P < 0.05)的拒絕表明了一個或多個X的和Y

  2. 偏態之間的非線性關係 - 是您的分佈偏斜正面還是負面的,因此需要一個轉型,以滿足正常的假設?無效(p<.05)表示您應該可能轉換您的數據。

  3. 峯度 - 您的分佈kurtotic(高峯或非常淺峯),需要轉換以滿足正常假設嗎?無效(p<.05)表示您應該可能轉換您的數據。

  4. 鏈接功能 - 您的因變量是真正連續的還是絕對的?無效(p<.05)表示應該使用廣義線性模型的替代形式(例如邏輯或二項迴歸)。

  5. 異方差性 - 模型殘差的方差是否在X的範圍內保持不變(假定同胚性)?無效(p<.05)表明您的殘差是異方差的,因此在X的範圍內非常數。您的模型在預測X尺度的某些範圍時效果更好/更差。