錯誤：需要數字/複雜的矩陣/矢量參數

我的數據集包含6家公司看起來像下面的月度回報率（但有更多行）：錯誤：需要數字/複雜的矩陣/矢量參數

RMA RMB RMC  RMD  RME  RMF 
NA NA NA  0.0099 -0.0009 NA 
NA NA 0.0395 -0.0030 0.0024 NA

這些公司組成的投資組合。結果，每一個都有它的重量。

WRMA <- 0.36 
WRMB <- 0.12 
WRMC <- 0.11 
WRMD <- 0.24 
WRME <- 0.15 
WRMF <- 0.02

我想要做的就是創建一個名爲GWMR列，它= RMA X水資源管理局+ RMB X WRMB + ... + RMF X WRMF。

這裏就是我所做的：

weights <- c(WRMA,WRMB,WRMC,WRMD,WRME,WRMF) 
GAA2 <- GAA 
GAA2[is.na(GAA2] <- 0 
GAA <- cbind(GAA, GWMR = c(GAA2 %*% weights))

然後我得到的錯誤信息：Error in GAA2 %*% weights : requires numeric/complex matrix/vector arguments

我也試過：GAA <- cbind(GAA, GWMR = c(GAA2 %*% as.matrix(weights)))。仍然有相同的錯誤信息。我該如何解決這個問題？謝謝！

來源

2016-03-25 T-T

是你的數據集是一個data.frame對象嗎？你可以用函數class（）來控制它。 – Worice

你可以建立數據集作爲一個矩陣或數據框：

數據框：

：

df <- data.frame(var1 = c(1:5))

在這種情況下，你可以通過添加列

df$var2 <- c(6:10) 
df 

    var1 var2 
1 1 6 
2 2 7 
3 3 8 
4 4 9 
5 5 10

矩陣：

mx <- matrix(1:12, 4, 3)

對於一個矩陣，你應該：

mx <- cbind(mx, 13:16) 
mx 

    [,1] [,2] [,3] [,4] 
[1,] 1 5 9 13 
[2,] 2 6 10 14 
[3,] 3 7 11 15 
[4,] 4 8 12 16

它們之間的主要區別，在幾句話，是一個矩陣只能容納一類的數據。例如，每個觀察必須是numeric或character與功能class()檢查。不止一個類不能存在於同一個矩陣中。

Dataframes改爲沒有這個問題。如果列（變量）預期爲不同類型（數字/字符/邏輯等），則使用數據框。

如果要進行數學運算，矩陣更好。如果您的列經常使用您使用的名稱（例如，df$var2），則數據框可能更有用。您可以轉換矩陣中的數據幀，並將數據幀的標題保存在矩陣中。請記住一個區別：您可以使用mean(df$var2)在第二列執行操作（您的意思是數據框）。使用矩陣時，必須使用索引mean(mx2[, 2])。

mx2 <- as.matrix(df) 
mx2 
    var1 var2 
[1,] 1 6 
[2,] 2 7 
[3,] 3 8 
[4,] 4 9 
[5,] 5 10 

class(mx2) 
"matrix"

當從數據幀轉換與as.matrix到矩陣，只是知道脅迫的：它返回由你的數據框的所有變量轉換爲數字模式，然後結合在一起作爲一個列所得的矩陣矩陣。

來源

2016-03-25 23:19:02 Worice

感謝您的解釋。在我的情況下，即使每列都有一個標題，我仍然可以將數據集轉換爲矩陣嗎？我對R很新，所以對於基本問題感到抱歉。 –

沒關係，別擔心。我們在這裏互相幫助，爲了以最好的方式做到這一點，我建議你檢查一下[指導方針]（http://stackoverflow.com/help/how-to-ask），它總是有用的。無論如何，您的數據框的標題將保留在矩陣中，正如您在上面的答案中插入的示例中所見。 – Worice

使用as.matrix

GAA <- cbind(GAA, GWMR = c(as.matrix(GAA2) %*% weights)) 
GAA 
    RMA RMB RMC  RMD  RME RMF  GWMR 
1 0 0 0.0000 0.0099 -0.0009 0 0.002241 
2 0 0 0.0395 -0.0030 0.0024 0 0.003985

來源

2016-03-25 23:04:26 DatamineR

錯誤：需要數字/複雜的矩陣/矢量參數

回答

相關問題