非常類似模式的二進制分類任務

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我想對一組相互如此相似的句子執行二進制分類任務。我的問題是我不確定如何處理樣品之間的這種相似性問題。以下是我的一些問題：非常類似模式的二進制分類任務

（1）。哪種分類技術在這種情況下更適合？

（2）。在這種情況下會提供選擇幫助嗎？

（3）。基於遞歸神經網絡（LSTM）的序列分類算法可能成爲一種潛在的方法嗎？

我很高興看到有關此問題的任何提示或幫助，謝謝！

2017-04-27 Goli

我很驚訝，結束它分類了！爲什麼減得分？這個問題有什麼問題？也許我需要考慮聚類算法而不是分類算法？ – Goli

我猜得分是因爲這類問題不適合SO，請參閱[指導方針]（https://stackoverflow.com/help/on-topic）。我建議你嘗試[交叉驗證]（https://stats.stackexchange.com/） – ncfirth

謝謝@ncfirth！我改變了話題。 – Goli

（只有潛在的答案3）假設你只需要分類，如果他們在某個類別中，你不會想要使用RNN's，除非你真的想讓它做出新的東西（sequence-to - 次序）

也就是說它是可能的，如果你有一個序列拼合和全連接層

2017-04-27 12:46:03

感謝您的回答。我的數據樣本是句子（短句），類標籤是無論是0還是1.因此，實際上我將使用RNN來構建預測模型而不是生成模型。 – Goli

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