從偶數列刪除行，如果某些值存在

Question

我與形狀

(500,12) 

所有我想要做的是檢查偶數列是否具有正值，例如numpy的陣列。 value > 0。在這種情況下，我想刪除我的數組中的整個行。 我把這個了：

a = a[a[:,1] < 0, :] 

這消除了需要的行，但看起來在第二列。我希望它檢查第4列第6列第8列等。

有沒有使用我的方法做到這一點的方法？

Answer 1

雖然也許不是最有效的方式，你可以使用的elementwise和&所有行：

a = a[(a[:,1]<0)&(a[:,3]<0)&(a[:,5]<0)&(a[:,7]<0)&(a[:,9]<0)&(a[:,11]<0),:]

所以你屏蔽掉了其中存在偶數列，它是積極的所有項目。

您可以通過使用functools.reduce使其更加優雅（與未成年人的性能損失）：

from functools import reduce 

a = a[reduce(lambda x,y:x&y,(a[:,i]<0 for i in range(1,12,2))),:]

萬一shape事先不完全清楚，你可以使用.shape[1]：

Answer 2

沒有使用循環，沒有單一的命令可以幫助你動員自己。我建議循環所有的行，然後做這個。

Answer 3

比較通用的做法是建立一個列表理解與條件：

a = [row for row in a if all(row[j] <= 0 for j in range(0, len(row), 2))] 

Answer 4

如果你正在處理NumPy的陣列，那麼你可以使用fancy indexing辦法（索引與整數數組序列的陣列）作爲所示：

mask = (a[:, np.arange(1, a.shape[1], 2)] < 0).all(axis=1) 
out = a[mask] 

---

說明：

要選擇其值要被比較奇數列的位置：

np.arange(1, a.shape[1], 2)   # a.shape[1] gives the number of columns 
# array([ 1, 3, 5, 7, 9, 11]) 

接下來我們子集中的陣列基於這些指數，看看這些列下的值都大於零較小通過提供axis=1其執行列檢查並在刪除剩餘部分後返回包含減少行數的數組。

Answer 5

如果你不想要一個循環（因爲它反覆收縮你的數據框與一些相關的開銷）：

m = (arr > 0) # check if positive; this is what you want to keep 
m = arr.ix[:,1::2] # select only the even columns 
m = arr.any(axis=1) # and check if any of them is true 

所以在一條線：

arr[(arr > 0)[:,1::2].all(axis=1),:]